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本文章总结了两款PHP无限级分类实现程序代码,有需要学习的朋友可参考一下。
主要思路:首先看第三行和第四行,父类ID(PARENTID)的值是1,表示属于id=1这个类的子类,而,一,二两行因为是一级分类,没有上级分类,所以父类ID(PARENTID)的值是0,表示初级分类,依次类推便实现了无限级分类。最终的效果是:
├一级分类A
├─┴二级分类A
├─┴二级分类B
├一级分类B
然后就是程序,这里以PHP作为描述语言,可以很方便的改成其他语言,因为原理相似,就是一个递归而已。

 <"localhost";  // 数据库主机名
$dbuser = "root";  // 数据库用户名
$dbpd = "123456";  // 数据库密码
$dbname = "test";  // 数据库名
mysql_connect($dbhost,$dbuser,$dbpd);    //连接主机
mysql_select_db($dbname);    //选择数据库
mysql_query("SET NAMES 'utf8'");
display_tree("├",0);
function display_tree($tag,$classid) {
  $result = mysql_query("
    SELECT *
    FROM ylmf_class
    WHERE parentid = '" . $classid . "'
    ;"
  );
  while ($row = mysql_fetch_array($result)) {
    // 缩进显示节点名称
 echo $tag.$row['classname'] . "<br/>";
    //再次调用这个函数显示子节点的子节点
 display_tree($tag."─┴",$row['id']);
  }
}
"color: #800000">1.构建ID/PID/NAME的数组,后期可通过数据库生成的动态数据。Tree算法请点击

array(
* 1 => array('id'=>'1','parentid'=>0,'name'=>'一级栏目一'),
* 2 => array('id'=>'2','parentid'=>0,'name'=>'一级栏目二'),
* 3 => array('id'=>'3','parentid'=>1,'name'=>'二级栏目一'),
* 4 => array('id'=>'4','parentid'=>1,'name'=>'二级栏目二'),
* 5 => array('id'=>'5','parentid'=>2,'name'=>'二级栏目三'),
* 6 => array('id'=>'6','parentid'=>3,'name'=>'三级栏目一'),
* 7 => array('id'=>'7','parentid'=>3,'name'=>'三级栏目二')
* )

2. 导入TreeTable类库。
代码如下:

import('@.ORG.Util.TableTree'); //Thinkphp导入方法

3. 生成TreeTable HTML代码

 $treeTable->init($treearr);
echo $treeTable->get_treetable();

注意:get_treetable()只生产表体部门,<TALBE></TABLE>请自行构建。
完整代码

<"rt<tr>";
foreach ($this->arr as $v){
if($v['row'] == $row){
$rowspan = $v['rowspan'] "rowspan='{$v['rowspan']}'" : '';
$colspan = $v['colspan'] "colspan='{$v['colspan']}'" : '';
$table_string .= "rtt<td {$rowspan} {$colspan}>
{$v['name']}
</td>";
}
}
$table_string .= "rt</tr>";
}
return $table_string;
}
}
?>

希望本文所述对大家学习php程序设计有所帮助。

标签:
php无限级分类,thinkphp无限分类实例

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。