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正则表达式用于字符串处理,表单验证等场合,实用高效,但用到时总是不太把握,以致往往要上网查一番。我将一些常用的表达式收藏在这里,作备忘之用。本贴随时会更新。
匹配中文字符的正则表达式: [\u4e00-\u9fa5]
匹配双字节字符(包括汉字在内):[^\x00-\xff]
应用:计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)
String.prototype.len=function(){return this.replace([^\x00-\xff]/g,"aa").length;}
匹配空行的正则表达式:\n[\s| ]*\r
匹配HTML标记的正则表达式:/<(.*)>.*<\/\1>|<(.*) \/>/
匹配首尾空格的正则表达式:(^\s*)|(\s*$)
String.prototype.trim = function()
{
return this.replace(/(^\s*)|(\s*$)/g, "");
}
利用正则表达式分解和转换IP地址:
下面是利用正则表达式匹配IP地址,并将IP地址转换成对应数值的Javascript程序:
function IP2V(ip)
{
re=/(\d+)\.(\d+)\.(\d+)\.(\d+)/g //匹配IP地址的正则表达式
if(re.test(ip))
{
return RegExp.$1*Math.pow(255,3))+RegExp.$2*Math.pow(255,2))+RegExp.$3*255+RegExp.$4*1
}
else
{
throw new Error("Not a valid IP address!")
}
}
不过上面的程序如果不用正则表达式,而直接用split函数来分解可能更简单,程序如下:
var ip="10.100.20.168"
ip=ip.split(".")
alert("IP值是:"+(ip[0]*255*255*255+ip[1]*255*255+ip[2]*255+ip[3]*1))
匹配Email地址的正则表达式:\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*
匹配网址URL的正则表达式:http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w- ./?%&=]*)?
利用正则表达式去除字串中重复的字符的算法程序:[注:此程序不正确,原因见本贴回复]
var s="abacabefgeeii"
var s1=s.replace(/(.).*\1/g,"$1")
var re=new RegExp("["+s1+"]","g")
var s2=s.replace(re,"")
alert(s1+s2) //结果为:abcefgi
我原来在CSDN上发贴寻求一个表达式来实现去除重复字符的方法,最终没有找到,这是我能想到的最简单的实现方法。思路是使用后向引用取出包括重复的字符,再以重复的字符建立第二个表达式,取到不重复的字符,两者串连。这个方法对于字符顺序有要求的字符串可能不适用。
得用正则表达式从URL地址中提取文件名的javascript程序,如下结果为page1
s="http://www.9499.net/page1.htm"
s=s.replace(/(.*\/){0,}([^\.]+).*/ig,"$2")
alert(s)
利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容:
用正则表达式限制只能输入中文:onkeyup="value=value.replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\u4E00-\u9FA5]/g,''))"
用正则表达式限制只能输入全角字符: onkeyup="value=value.replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,'')" onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\uFF00-\uFFFF]/g,''))"
用正则表达式限制只能输入数字:onkeyup="value=value.replace(/[^\d]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,''))"
用正则表达式限制只能输入数字和英文:onkeyup="value=value.replace(/[\W]/g,'') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^\d]/g,''))"
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另外从baidu 的知道里边拿到些信息:
正则表达式的构造摘要
构造 匹配
字符
x 字符 x
\\ 反斜线字符
\0n 带有八进制值 0 的字符 n (0 <= n <= 7)
\0nn 带有八进制值 0 的字符 nn (0 <= n <= 7)
\0mnn 带有八进制值 0 的字符 mnn(0 <= m <= 3、0 <= n <= 7)
\xhh 带有十六进制值 0x 的字符 hh
\uhhhh 带有十六进制值 0x 的字符 hhhh
\t 制表符 ('\u0009')
\n 新行(换行)符 ('\u000A')
\r 回车符 ('\u000D')
\f 换页符 ('\u000C')
\a 报警 (bell) 符 ('\u0007')
\e 转义符 ('\u001B')
\cx 对应于 x 的控制符
字符类
[abc] a、b 或 c(简单类)
[^abc] 任何字符,除了 a、b 或 c(否定)
[a-zA-Z] a 到 z 或 A 到 Z,两头的字母包括在内(范围)
[a-d[m-p]] a 到 d 或 m 到 p:[a-dm-p](并集)
[a-z&&[def]] d、e 或 f(交集)
[a-z&&[^bc]] a 到 z,除了 b 和 c:[ad-z](减去)
[a-z&&[^m-p]] a 到 z,而非 m 到 p:[a-lq-z](减去)
预定义字符类
. 任何字符(与行结束符可能匹配也可能不匹配)
\d 数字:[0-9]
\D 非数字: [^0-9]
\s 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r]
\S 非空白字符:[^\s]
\w 单词字符:[a-zA-Z_0-9]
\W 非单词字符:[^\w]
POSIX 字符类(仅 US-ASCII)
\p{Lower} 小写字母字符:[a-z]
\p{Upper} 大写字母字符:[A-Z]
\p{ASCII} 所有 ASCII:[\x00-\x7F]
\p{Alpha} 字母字符:[\p{Lower}\p{Upper}]
\p{Digit} 十进制数字:[0-9]
\p{Alnum} 字母数字字符:[\p{Alpha}\p{Digit}]
\p{Punct} 标点符号:!"#$%&'()*+,-./:;<=>?@[\]^_`{|}~
\p{Graph} 可见字符:[\p{Alnum}\p{Punct}]
\p{Print} 可打印字符:[\p{Graph}\x20]
\p{Blank} 空格或制表符:[ \t]
\p{Cntrl} 控制字符:[\x00-\x1F\x7F]
\p{XDigit} 十六进制数字:[0-9a-fA-F]
\p{Space} 空白字符:[ \t\n\x0B\f\r]
java.lang.Character 类(简单的 java 字符类型)
\p{javaLowerCase} 等效于 java.lang.Character.isLowerCase()
\p{javaUpperCase} 等效于 java.lang.Character.isUpperCase()
\p{javaWhitespace} 等效于 java.lang.Character.isWhitespace()
\p{javaMirrored} 等效于 java.lang.Character.isMirrored()
Unicode 块和类别的类
\p{InGreek} Greek 块(简单块)中的字符
\p{Lu} 大写字母(简单类别)
\p{Sc} 货币符号
\P{InGreek} 所有字符,Greek 块中的除外(否定)
[\p{L}&&[^\p{Lu}]] 所有字母,大写字母除外(减去)
边界匹配器
^ 行的开头
$ 行的结尾
\b 单词边界
\B 非单词边界
\A 输入的开头
\G 上一个匹配的结尾
\Z 输入的结尾,仅用于最后的结束符(如果有的话)
\z 输入的结尾
Greedy 数量词
X? X,一次或一次也没有
X* X,零次或多次
X+ X,一次或多次
X{n} X,恰好 n 次
X{n,} X,至少 n 次
X{n,m} X,至少 n 次,但是不超过 m 次
Reluctant 数量词
X?? X,一次或一次也没有
X*? X,零次或多次
X+? X,一次或多次
X{n}? X,恰好 n 次
X{n,}? X,至少 n 次
X{n,m}? X,至少 n 次,但是不超过 m 次
Possessive 数量词
X?+ X,一次或一次也没有
X*+ X,零次或多次
X++ X,一次或多次
X{n}+ X,恰好 n 次
X{n,}+ X,至少 n 次
X{n,m}+ X,至少 n 次,但是不超过 m 次
Logical 运算符
XY X 后跟 Y
X|Y X 或 Y
(X) X,作为捕获组
Back 引用
\n 任何匹配的 nth 捕获组
引用
\ Nothing,但是引用以下字符
\Q Nothing,但是引用所有字符,直到 \E
\E Nothing,但是结束从 \Q 开始的引用
特殊构造(非捕获)
(?:X) X,作为非捕获组
(?idmsux-idmsux) Nothing,但是将匹配标志由 on 转为 off
(?idmsux-idmsux:X) X,作为带有给定标志 on - off 的非捕获组
(?=X) X,通过零宽度的正 lookahead
(?!X) X,通过零宽度的负 lookahead
(?<=X) X,通过零宽度的正 lookbehind
(?<!X) X,通过零宽度的负 lookbehind
(?>X) X,作为独立的非捕获组
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反斜线、转义和引用
反斜线字符 ('\') 用于引用转义构造,如上表所定义的,同时还用于引用其他将被解释为非转义构造的字符。因此,表达式 \\ 与单个反斜线匹配,而 \{ 与左括号匹配。
在不表示转义构造的任何字母字符前使用反斜线都是错误的;它们是为将来扩展正则表达式语言保留的。可以在非字母字符前使用反斜线,不管该字符是否非转义构造的一部分。
根据 Java Language Specification 的要求,Java 源代码的字符串中的反斜线被解释为 Unicode 转义或其他字符转义。因此必须在字符串字面值中使用两个反斜线,表示正则表达式受到保护,不被 Java 字节码编译器解释。例如,当解释为正则表达式时,字符串字面值 "\b" 与单个退格字符匹配,而 "\\b" 与单词边界匹配。字符串字面值 "\(hello\)" 是非法的,将导致编译时错误;要与字符串 (hello) 匹配,必须使用字符串字面值 "\\(hello\\)"。
字符类
字符类可以出现在其他字符类中,并且可以包含并集运算符(隐式)和交集运算符 (&&)。并集运算符表示至少包含其某个操作数类中所有字符的类。交集运算符表示包含同时位于其两个操作数类中所有字符的类。
字符类运算符的优先级如下所示,按从最高到最低的顺序排列:
1 字面值转义 \x
2 分组 [...]
3 范围 a-z
4 并集 [a-e][i-u]
5 交集 [a-z&&[aeiou]]
注意,元字符的不同集合实际上位于字符类的内部,而非字符类的外部。例如,正则表达式 . 在字符类内部就失去了其特殊意义,而表达式 - 变成了形成元字符的范围。
行结束符
行结束符 是一个或两个字符的序列,标记输入字符序列的行结尾。以下代码被识别为行结束符:
新行(换行)符 ('\n')、
后面紧跟新行符的回车符 ("\r\n")、
单独的回车符 ('\r')、
下一行字符 ('\u0085')、
行分隔符 ('\u2028') 或
段落分隔符 ('\u2029)。
如果激活 UNIX_LINES 模式,则新行符是惟一识别的行结束符。
如果未指定 DOTALL 标志,则正则表达式 . 可以与任何字符(行结束符除外)匹配。
默认情况下,正则表达式 ^ 和 $ 忽略行结束符,仅分别与整个输入序列的开头和结尾匹配。如果激活 MULTILINE 模式,则 ^ 在输入的开头和行结束符之后(输入的结尾)才发生匹配。处于 MULTILINE 模式中时,$ 仅在行结束符之前或输入序列的结尾处匹配。
组和捕获
捕获组可以通过从左到右计算其开括号来编号。例如,在表达式 ((A)(B(C))) 中,存在四个这样的组:
1 ((A)(B(C)))
2 \A
3 (B(C))
4 (C)
组零始终代表整个表达式。
之所以这样命名捕获组是因为在匹配中,保存了与这些组匹配的输入序列的每个子序列。捕获的子序列稍后可以通过 Back 引用在表达式中使用,也可以在匹配操作完成后从匹配器检索。
与组关联的捕获输入始终是与组最近匹配的子序列。如果由于量化的缘故再次计算了组,则在第二次计算失败时将保留其以前捕获的值(如果有的话)例如,将字符串 "aba" 与表达式 (a(b)?)+ 相匹配,会将第二组设置为 "b"。在每个匹配的开头,所有捕获的输入都会被丢弃。
以 (?) 开头的组是纯的非捕获 组,它不捕获文本,也不针对组合计进行计数。
标签:
正则表达式,中文

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。