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Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单
脚本专栏 2024/12/22 佚名
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此货很干,跟上脚步!!!
Cookie
cookie是什么东西"text-align: center">Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单

用Pycharm打开这个项目

首先修改配置文件setting.py
1.关闭机器人协议
2.取消禁用cookie的功能

Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单

现在就回到爬虫文件wyySpider.py准备前期的工作
修改start_urls里的网址和准备一个请求头
首先用火狐浏览器打开网易云音乐,登录后进入到个人主页

Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单
Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单

Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单

在爬虫代码那里准备一下,修改一下start_urls

import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time

class WyyspiderSpider(scrapy.Spider):
  name = 'wyySpider'
  allowed_domains = ['163.com']
  start_urls = ['https://music.163.com/playlist"htmlcode">



from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time





导完包还要一个谷歌的驱动程序,先看一下自己的谷歌版本


Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单


到这网站下载相同版本的驱动程序:https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home


如果版本跟我的一样可以去网盘下载:

链接: https://pan.baidu.com/s/1M-gME2R8EEhEoFlPaDhbmA 提取码: 7iai


解压后记住这个驱动的位置,在爬虫文件写一个获取cookie的函数

以下代码的坐标不一定适合各位的电脑,不过给你们安利个物理外挂(电脑微信截图Alt+A)





 def getCookie(self):
    # 获取谷歌的驱动,参数为刚刚驱动程序的位置
    driver = webdriver.Chrome("C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python38/Lib/site-packages/selenium/webdriver/chrome/chromedriver.exe")
    # -----------------selenium自动登录-----------------------

    # 打开谷歌然后访问指定的网站
    driver.get("https://music.163.com/")

    # 最大化,睡眠是怕网速慢没加载出来
    driver.maximize_window()
    time.sleep(1)

    # 鼠标从(0,0)向x(1435px),y(35px)移动,用左键点击一下
    ActionChains(driver).move_by_offset(1435, 35).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 点击其他方式
    ActionChains(driver).move_by_offset(-480, 575).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 同意条款
    ActionChains(driver).move_by_offset(-218, -10).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 手机登录
    ActionChains(driver).move_by_offset(107, -100).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 输入账号密码
    # 通过css选择器获取id为"p"的标签,然后send_keys就是模拟输入一些信息
    driver.find_element_by_css_selector("#p").send_keys("账号")
    driver.find_element_by_css_selector("#pw").send_keys("密码")
    time.sleep(0.3)

    # 点击登录
    ActionChains(driver).move_by_offset(110, 15).click().perform()
    time.sleep(1)

    # 找到头像悬浮
    img = driver.find_element_by_css_selector("div.head:nth-child(1) > img:nth-child(1)")
    ActionChains(driver).move_to_element(img).perform()
    time.sleep(0.5)
    # 点击我的主页
    ActionChains(driver).move_by_offset(0, 40).click().perform()
    time.sleep(0.5)
    # 点击喜欢的音乐
    ActionChains(driver).move_by_offset(-870, 830).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # -----------------selenium自动登录-----------------------





登录完毕后就可以获取cookie,但看一下下面的cookie





[{'domain': 'music.163.com', 'expiry': 2147483647, 'httpOnly': False, 'name': 'WM_TID', 'path': '/', 'secure': False, 'value': 'UnQj6SSNqN9BEVdubmNcEjpl%2B9DA'}, {'domain': 'music.163.com', 'expiry': 2147483647, 'httpOnly': False, 'name': 'WM_NIKE', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee87f4508ef58483ea4a97968ea7c54e879a8eaaf445aebc83b6e933f3f1c0b4c82af0fea7c3b92af697b7a6dc7b82afc09ad98ca695bc5082ecbcb1e772b7889b3d1c15bf28da0bbfb5b95aa8795f073adbc9c98ed79a28d8aa7f450f1ae9dd9b77a85edbf9ac625f1ef84d8f970b4e7bfd8cd21b48e8c8ec17df3e7a898f74488ef9bb5c837e2a3'}, {'domain': '.music.163.com', 'httpOnly': False, 'name': 'WNMCID', 'path': '/', 'sameSite': 'Strict', 'secure': False, 'value': 'fdygqk.1611989994304.01.0'}, {'domain': '.music.163.com', 'httpOnly': False, 'name': 'WEVNSM', 'path': '/', 'sameSite': 'Strict', 'secure': False, 'value': '1.0.0'}, {'domain': 'music.163.com', 'expiry': 2147483647, 'httpOnly': False, 'name': 'WM_NI', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '6IyEYqBqpyZMITjt9DB4tPdzuXUFC%2BNyOiu3S04CTC5Nsv2Q4gkMM0BQ2SPZxQWvItmyodTwnsbSFFqD3rS84rG3qyG%2F31L7zdp9q7N%2BpRDmBw19hwtHD1UTE%3D'}, {'domain': '.music.163.com', 'expiry': 1927349994, 'httpOnly': False, 'name': 'NMTID', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '00O-pWx8ZDJJQfiFkHzsgin07nYSmUAAAF3UhdN2w'}, {'domain': '.163.com', 'expiry': 4765589994, 'httpOnly': False, 'name': '_ntes_nuid', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '738fc9cd89d6d8799fa76b3348d25d7d'}, {'domain': '.163.com', 'expiry': 4765589994, 'httpOnly': False, 'name': '_ntes_nnid', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '738fc9cd89d6d8799fa76b3348d25d7d,1611989994150'}, {'domain': '.music.163.com', 'expiry': 1769671794, 'httpOnly': False, 'name': '_iuqxldmzr_', 'path': '/', 'secure': False, 'value': '32'}, {'domain': '.music.163.com', 'expiry': 1769671794, 'httpOnly': False, 'name': 'JSESSIONID-WYYY', 'path': '/', 'secure': False, 'value': 'OoCMxNwGV%5CfZD2OSzAXovf4ASVZsJ8UQ4sgg7JfH075cKTD%2FW3sMzZj%2BpayS1EnNVXzRm%2F2GxfzIoNv3FTjYxKeNFZWqf6UeiMSc1%2BG98kgsEM94juuE%5Cs18k2%2BPNPAp3hU0G%5CFDUtjkimCR5pgOIOI%3A1611991794102'}]






是列表加字典的结构,而Scrapy的cookie是字符串类型的,所以我们要做一个转型





# 将driver获取的字典类型的cookie提取name和value封装成字符串
    temp = []
    for i in driver.get_cookies():
      temp.append(i['name'] + "=" + i['value'])
    # 返回字符串cookie
    return ';'.join(temp)





所以这个函数基本就写完了,自动登录后获取cookie是不是很爽!!!

现在重写一下def start_requests(self),这个函数是在请求发起前执行的


在这个函数把请求头给塞进去,因为setting那边没有定义





def start_requests(self):
    # 定义请求头的时候调用一下getCookie获取一下cookie
    headers = {
      'Cookie': self.getCookie(),
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'
    }
    # 注意url是个列表这里拿下标[0],然后把headers请求头塞进去,交给parse函数
    yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], headers=headers, callback=self.parse)





请求前一切准备好之后,在解析函数(parse)进行保存一下数据,记得导re包





def parse(self, response):
    # 匹配歌曲名的正则表达式
    patt = re.compile(r'<a href="/song.id=.*">([^<|{]*"../response.txt", mode="w+", encoding="utf-8") as file:
      for item in listdata:
        file.write(item+"\n")





一句启动爬虫的命令,眨眨眼的时间 ~

数据就进去了哦!原来我的喜爱歌单只有不到500~


Scrapy+Selenium自动获取cookie爬取网易云音乐个人喜爱歌单


下面就是爬虫源代码





import scrapy
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import time
import re

class WyyspiderSpider(scrapy.Spider):
  name = 'wyySpider'
  allowed_domains = ['163.com']
  start_urls = ['https://music.163.com/playlist"C:/Users/Administrator/AppData/Local/Programs/Python38/Lib/site-packages/selenium/webdriver/chrome/chromedriver.exe")
    # -----------------selenium自动登录-----------------------

    # 打开谷歌然后访问指定的网站
    driver.get("https://music.163.com/")

    # 最大化,睡眠是怕网速慢没加载出来
    driver.maximize_window()
    time.sleep(1)
		# 以下坐标以自己的电脑为准
    # 鼠标从(0,0)向x(1435px),y(35px)移动,用左键点击一下
    ActionChains(driver).move_by_offset(1435, 35).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 点击其他方式
    ActionChains(driver).move_by_offset(-480, 575).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 同意条款
    ActionChains(driver).move_by_offset(-218, -10).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 手机登录
    ActionChains(driver).move_by_offset(107, -100).click().perform()
    time.sleep(0.3)

    # 输入账号密码
    # 通过css选择器获取id为"p"的标签,然后send_keys就是模拟输入一些信息
    driver.find_element_by_css_selector("#p").send_keys("账号")
    driver.find_element_by_css_selector("#pw").send_keys("密码")
    time.sleep(0.3)

    # 点击登录
    ActionChains(driver).move_by_offset(110, 15).click().perform()
    time.sleep(1)

    # 找到头像悬浮
    img = driver.find_element_by_css_selector("div.head:nth-child(1) > img:nth-child(1)")
    ActionChains(driver).move_to_element(img).perform()
    time.sleep(0.5)
    # 点击我的主页
    ActionChains(driver).move_by_offset(0, 40).click().perform()
    time.sleep(0.5)
    # # 点击喜欢的音乐
    # ActionChains(driver).move_by_offset(-870, 830).click().perform()
    # time.sleep(0.3)


    # -----------------selenium自动登录-----------------------

    # 将driver获取的字典类型的cookie提取name和value封装成字符串
    # 临时存放每个拼接好的key=value字符串
    temp = []

    # 遍历driver给的cookies字典
    for i in driver.get_cookies():
      temp.append(i['name'] + "=" + i['value'])

    # 返回字符串cookie
    return ';'.join(temp)

  def start_requests(self):
    # 定义请求头的时候调用一下getCookie获取一下cookie
    headers = {
      'Cookie': self.getCookie(),
      'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4324.104 Safari/537.36'
    }
    # 注意url是个列表这里拿下标[0],然后把headers请求头塞进去,交给parse函数
    yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], headers=headers, callback=self.parse)

  def parse(self, response):
    # 匹配歌曲名的正则表达式
    patt = re.compile(r'<a href="/song.id=.*">([^<|{]*"response.txt", mode="w+", encoding="utf-8") as file:
      for item in listdata:
        file.write(item+"\n")
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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