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在python中,提到如何计算多维数组和矩阵,那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组,为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思,如果想要统计矩阵元素个数,使用size()函数就可以解决。
1、Numpy size()函数
主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。
2、使用语法
numpy.size(a, axis=None)
3、使用参数
a:输入的矩阵
axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数
4、使用说明
> > a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) > np.size(a) 6 > np.size(a,1) 3 > np.size(a,0) 2
如果传入的参数只有一个,则返回矩阵的元素个数;
如果传入的第二个参数是0,则返回矩阵的行数;
如果传入的第二个参数是1,则返回矩阵的列数。
5、具体使用实例
import numpy as np X=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数 X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数 X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数 print("number:",number) print("X_row:",X_row) print("X_col:",X_col) << number: 12 X_row: 3 X_col: 4
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