帝王谷资源网

Python读取pdf表格写入excel的方法
脚本专栏 2024/12/23 佚名
3 2
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

背景

今天突然想到之前被要求做同性质银行的数据分析。妈耶！十几个银行，每个银行近5年的财务数据，而且财务报表一般都是 pdf 的，我们将 pdf 中表的数据一个个的拷贝到 excel 中，再借助 excel 去进行求和求平均等聚合函数操作，完事了还得把求出来的结果再统一 CV 到另一张表中，进行可视化分析…

当然，那时风流倜傥的 老Amy 还熟练的玩转着 excel ，也是个秀儿~ 今天就思索着，如果当年我会 Python 是不是可以让我成为班级最靓的崽！用技术占领高地，HHH，所以今天我来了，希望可以帮助大家解决同性质的问题。

开始学习叭

避免CV大法

pdf 文件的表格的数据可以复制，但是这是一项非常繁琐的事情。所以我首先考虑的是，Python 可否帮助我们高效且规范地读取 pdf 中的表格数据。所以一顿的检索，发现了一个比较优质处理 pdf 的库：pdfplumber，当然这个库需要大家 pip install pdfplumber 去进行安装。以及详细使用可参考全球最大基友社区：https://github.com/jsvine/pdfplumber

步骤：

  • 导入 pdfplumber 库
  • 通过 pdfplumber.open() 函数 获取 mt2018.pdf 文件对象
  • 通过该 对象.pages 获取 pdf 每页的对象，截取我们需要的页对象即可
  • 通过 页对象.extract_tables() 获取表格数据（若需要获取文本：页对象.extract_text()）

代码实现：

import pdfplumber


# 获取 pdf 文件对象
pdf_mt = pdfplumber.open("mt2018.pdf")

# 因为我需要获取的资产负债表在 51-53页 但是索引从0开始 所以切片取 50-52即可
for pdf_pg in pdf_mt.pages[50:53]:
  
  # 只提取当前页表格数据 
  print(pdf_pg.extract_tables())
  
  
--------------------------------------------------------------------------
结果比较多，截取一部分：
[[['项目', '附注', '期末余额', '期初余额'], ['流动资产：', '', '', ''], ['货币资金', '1', '112,074,791,420.06', '87,868,869,913.34'], ['结算备付金', '', '', ''], ['拆出资金', '', '', ''], ['以公允价值计量且其变动计入当\n期损益的金融资产', '', '', ''], ['衍生金融资产', '', '', ''], ['应收票据及应收账款', '2', '563,739,710.00', '1,221,706,039.00']]]

将完整表保存到 csv 文件中

我们发现，返回的数据集是一个三维的列表。那么在我们平时处理的 excel 表格数据(行与列)都是二维的数据。那么，这多出的一维是什么呢？其实就是我们的夜[页]~ 再来一个循环取出二维数据进行保存即可

for pdf_pg in pdf_mt.pages[50:53]:
  for pdf_tb in pdf_pg.extract_tables():
    print(pdf_tb)
    
------------------------------------------------------------------------------
结果比较多，截取一部分：
[['项目', '附注', '期末余额', '期初余额'], ['流动资产：', '', '', ''], ['货币资金', '1', '112,074,791,420.06', '87,868,869,913.34'], ['结算备付金', '', '', ''], ['拆出资金', '', '', ''], ['以公允价值计量且其变动计入当\n期损益的金融资产', '', '', ''], ['衍生金融资产', '', '', ''], ['应收票据及应收账款', '2', '563,739,710.00', '1,221,706,039.00']]

但是，真的那么简单吗？这时，我们就需要细品我们的 pdf 了，如下图

Python读取pdf表格写入excel的方法

我们发现，一张完整的资产负债表分布在多页上。也就是说，每一页的里面的表格数据都是一个三维的列表，所以我们保存数据的时候，需要让其有共同的表头(列索引)，并且进行拼接。

那必须就要强推我们的 pandas 了，pandas.DataFrame() 非常完美的创建表格式的二维数组，以及指定列索引(表头)。包括可以直接 使用 df.append() 进行共同表头数据的堆叠拼接。

import pdfplumber
import pandas as pd
import numpy as np

# 创建仅有表头的 dataframe 数组
pdf_df = pd.DataFrame(columns=['项目', '附注', '期末余额', '期初余额'])

# 获取 pdf 文件对象
pdf_mt = pdfplumber.open("mt2018.pdf")

# 因为我需要获取的资产负债表在 51-53页 但是索引从0开始 所以切片取 50-52即可
for pdf_pg in pdf_mt.pages[50:53]:
  
  # 获取二维列表
  for pdf_tb in pdf_pg.extract_tables():
    
    # 将其拼接
    pdf_df = pdf_df.append(pd.DataFrame(np.array(pdf_tb),columns=['项目', '附注', '期末余额', '期初余额']))

# 显示后五条
pdf_df.tail()

dataframe数据输出如下：

Python读取pdf表格写入excel的方法

pdf 53页如下：

Python读取pdf表格写入excel的方法

实际上，大家也发现，我们获取的最后一页的数据还有一部分是另一个表的，所以我们需要将其去除，并且有序的设置行索引，再保存到 csv 文件中。

# 去除后三行
pdf_df = pdf_df.iloc[:-3,:]

# 重置索引
pdf_df = pdf_df.reset_index(drop=True)

# 保存到 csv 文件中
pdf_df.to_csv("mt_2018.csv")

Python读取pdf表格写入excel的方法

当然，今天就到这里，其它的需求我们下次给大家完善。大家也可以自己将代码封装成函数，这样就可以实现传入 pdf文件名称、页数以及保存的文件名来复用代码。如果大家再掌握了 pandas 就可以根据自己的需求，对各个表格数据进行处理。再结合 seaborn 绘图可视化，完爆 excel ~ 快学习起来叭，GOGOGO

以上就是Python读取pdf表格写入excel的方法的详细内容，更多关于Python读取pdf表格写入excel的资料请关注其它相关文章！

标签：
python,读取pdf,python,写入excel
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
www.wdxyy.com 帝王谷资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接