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前面讲到的众多数据光标案例其实都用到了matplotlib的pick_event事件(拾取事件),该事件表示画布中的对象被选中,该事件默认是禁用的,需要artist(数据元素,例如Line2D, Text, Patch, Polygon, AxesImage等)设置picker属性才会启用。
picker属性
picker属性有多种取值:
- None:默认值,表示禁用 pick_event事件。
- 布尔值:如果为True,则启用事件,当鼠标移动到该数据元素上方时触发事件。
- 数值:如果取值是数值,则可以认为将该值赋给了pickradius(即事件的触发半径,默认值为15)。
- 函数:如果取值为函数,则可用于确定数据元素是否触发鼠标事件。
pick_event事件
数据元素利用picker属性启用pick_event事件后,就可以使用事件管理器mpl_connect绑定事件。
pick_event事件除了常规属性,还有两个特有属性:
- mouseevent:生成拾取事件的鼠标事件。详细信息请参阅matplotlib.backend_bases.MouseEvent。
- artist:生成拾取事件的数据元素。
案例
下面以如下案例简单说明pick_event事件的处理。
案例功能:触发对象拾取事件则创建对象到两个轴的垂线。
大致流程:
- 设置picker属性,启用pick_event事件。
- 编写回调函数,详见注释。
- 绑定事件。
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set_title('click on points') # 设置绘图元素的picker属性启用对象拾取事件 line, = ax.plot(np.random.rand(10)*10, 'o', picker=5) ax.axis([0,10,0,10]) def onpick(event): # 通过event.artist属性获取被拾取到的数据元素 thisline = event.artist # 获取数据元素的x,y坐标数组 xdata = thisline.get_xdata() ydata = thisline.get_ydata() # 获取到当前元素的索引 ind = event.ind # xdata[ind]为当前元素的x坐标,ydata[ind]为当前元素的y坐标。 ax.plot((0,xdata[ind]), (ydata[ind],ydata[ind]), 'g--') ax.plot((xdata[ind],xdata[ind]), (0,ydata[ind]), 'g--') # 重绘图像 thisline.figure.canvas.draw() # 绑定事件 fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) plt.show()
标签:
matplotlib对象拾取
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