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Python批量删除mysql中千万级大量数据的脚本分享
脚本专栏 2024/12/28 佚名
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场景描述

线上mysql数据库里面有张表保存有每天的统计结果，每天有1千多万条，这是我们意想不到的，统计结果咋有这么多。运维找过来，磁盘占了200G，最后问了运营，可以只保留最近3天的，前面的数据，只能删了。删，怎么删？
因为这是线上数据库，里面存放有很多其它数据表，如果直接删除这张表的数据，肯定不行，可能会对其它表有影响。尝试每次只删除一天的数据，还是卡顿的厉害，没办法，写个Python脚本批量删除吧。
具体思路是：

  • 每次只删除一天的数据；
  • 删除一天的数据，每次删除50000条；
  • 一天的数据删除完，开始删除下一天的数据；

Python代码

# -*-coding:utf-8 -*-

import sys

# 这是我们内部封装的Python Module
sys.path.append('/var/lib/hadoop-hdfs/scripts/python_module2')
import keguang.commons as commons
import keguang.timedef as timedef
import keguang.sql.mysqlclient as mysql

def run(starttime, endtime, regx):
 tb_name = 'statistic_ad_image_final_count'
 days = timedef.getDays(starttime,endtime,regx)
 # 遍历删除所有天的数据
 for day in days:
  print '%s 数据删除开始'%(day)
  mclient = getConn()
  sql = '''
  select 1 from %s where date = '%s' limit 1
  '''%(tb_name, day)
  print sql
  result = mclient.query(sql)
  # 如果查询到了这一天的数据，继续删除
  while result is not ():
   sql = 'delete from %s where date = "%s" limit 50000'%(tb_name, day)
   print sql
   mclient.execute(sql)
   sql = '''
   select 1 from %s where date = '%s' limit 1
   '''%(tb_name, day)
   print sql
   result = mclient.query(sql)
  print '%s 数据删除完成'%(day)
  mclient.close()

# 返回mysql 连接
def getConn():
 return mysql.MysqlClient(host = '0.0.0.0', user = 'test', passwd = 'test', db= 'statistic')

if __name__ == '__main__':
 regx = '%Y-%m-%d'
 yesday = timedef.getYes(regx, -1)
 starttime = '2019-08-17'
 endtime ='2019-08-30'
 run(starttime, endtime, regx)

以上就是Python批量删除mysql中千万级大量数据的脚本的详细内容，更多关于python 删除MySQL数据的资料请关注其它相关文章！

标签：
python,删除MySQL数据,删除,MySQL千万级数据
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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