学习了简单的知识点,就会想要向有难度的问题挑战,这里必须要夸一夸小伙伴们。不过我们今天不需要做什么程序的测试,只用简单的两个代码对比,小伙伴们就能在其中体会两者的不同和难易程度。scrapy能否适合处理python爬虫调度的问题,小编直接说出答案小伙伴们也不能马上信服,下面就让我们在示例中找寻答案吧。
总的来说,需要使用代码来爬一些数据的大概分为两类人:
非程序员,需要爬一些数据来做毕业设计、市场调研等等,他们可能连 Python 都不是很熟;
程序员,需要设计大规模、分布式、高稳定性的爬虫系统,对他们来说,语言都无所谓的,更别说用不用框架了。
对于一个任何一个已经入门的程序员来说,Python 都算不上一个很复杂的语言,除了不用大括号可能让一些人感觉有些不适应之外,基本上看看语法上手就能写了。但是恰恰是因为我们都是老司机了,所以不能体会到使用一门编程语言对于外行来说可能『比登天还难』。如果不用 scrapy,可能我只需要这样:
import requests def main(): for i in range(100): rsp = requests.get(f"http://www.example.com/{i}.html") with open("example-{i}.txt", "w") as f: f.write(rsp.text) if __name__ == "__main__": main()
就写好了一个简单的爬虫,而使用 scrapy 呢,大概需要这样吧:
import scrapy class QuotesSpider(scrapy.Spider): name = 'quotes' def start_requests(self): urls = [ 'http://quotes.toscrape.com/page/1/', 'http://quotes.toscrape.com/page/2/' ] for url in urls: yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse) def parse(self, response): page = response.url.split('/')[-2] filename = 'quotes-%s.html' % page with open(filename, 'wb') as f: f.write(response.body) self.log('Save file %s' % filename)
先不说代码增长了一倍有余,初学者会问到这些问题:什么是 class?为什么类还有参数?啊,什么是继承?yield 又是什么鬼,那个 scrapy.Request 又是啥?这些都是负担。
既然要开发大型爬虫系统,那么其中很重要的一部分就是爬虫的调度了。一种比较简单的模式是 scheduler 作为 master,全局调度。另一种模式没有 master,所有的爬虫 worker 都是对等的。在实际生产中显然是第一种用的更多。
显然 scheduler 这部分是不能再用一个爬虫框架来实现的,连主循环都没有咋写逻辑呢?我们可能还要实现增量爬取,或者消费业务方发来的爬取请求等各种业务,这块显然是在 scheduler 里面的,那么这个爬虫系统无非是 scheduler 分发任务给各个 worker 来抓取。worker 还可以使用 scrapy 实现,但是呢,这个 worker 其实已经弱化为一层薄薄的 downloader 了,那我要他干嘛呢?scrapy 的核心逻辑也不过是个深度或者广度优先的遍历而已,少一个依赖不好么……
爬虫的工作量要么在反爬,要么在调度等业务逻辑,本身只是一个 requests.get 而已,scrapy 提供的种种抽象对于初学者太复杂,大型系统又用不上,所以个人不推荐使用包括但不限于 scrapy 在内的所有爬虫框架。
内容扩展:
Scrapy模块
1、scheduler:用来存放url队列
2、downloader:发送请求
3、spiders:提取数据和url
4、itemPipeline:数据保存
from twisted.internet import reactor, defer from scrapy.crawler import CrawlerRunner from scrapy.utils.log import configure_logging import time import logging from scrapy.utils.project import get_project_settings #在控制台打印日志 configure_logging() #CrawlerRunner获取settings.py里的设置信息 runner = CrawlerRunner(get_project_settings()) @defer.inlineCallbacks def crawl(): while True: logging.info("new cycle starting") yield runner.crawl("xxxxx") #1s跑一次 time.sleep(1) reactor.stop() crawl() reactor.run()
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]