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python 实现性别识别
脚本专栏 2024/12/24 佚名
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使用keras实现性别识别，模型数据使用的是oarriaga/face_classification的模型

实现效果

python 实现性别识别

准备工作

在开始之前先要安装keras和tensorflow

安装keras使用命令：pip3 install keras

安装tensorflow使用命令：pip3 install tensorflow

编码部分

们使用OpenCV先识别到人脸，然后在通过keras识别性别，具体代码如下

#coding=utf-8
#性别识别

import cv2
from keras.models import load_model
import numpy as np
import ChineseText

img = cv2.imread("img/gather.png")
face_classifier = cv2.CascadeClassifier(
  "C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml"
)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_classifier.detectMultiScale(
  gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(140, 140))

gender_classifier = load_model(
  "classifier/gender_models/simple_CNN.81-0.96.hdf5")
gender_labels = {0: '女', 1: '男'}
color = (255, 255, 255)

for (x, y, w, h) in faces:
  face = img[(y - 60):(y + h + 60), (x - 30):(x + w + 30)]
  face = cv2.resize(face, (48, 48))
  face = np.expand_dims(face, 0)
  face = face / 255.0
  gender_label_arg = np.argmax(gender_classifier.predict(face))
  gender = gender_labels[gender_label_arg]
  cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2)
  img = ChineseText.cv2ImgAddText(img, gender, x + h, y, color, 30)

cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上就是python 实现性别识别的详细内容，更多关于python 性别识别的资料请关注其它相关文章！

标签：
python,识别,python,性别识别
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这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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