国庆重新学习了一下go的gin高性能测试框架。
用JMeter来测试gin与flask接口的性能,差别很大。
为什么我自己不尝试写一个性能工具,性能工具的核心就是 并发 和 请求。
请求可以选择Python的requests库。
并发可以通过python的 进程、线程、协程模拟。
这么一想,也不是很难了,上手撸一个。
依赖库
requests==2.22.0 gevent==20.9.0 numpy==1.19.2
requests 大家并不陌生,HTTP请求库。
gevent是python协程库,通过协程模拟并发更节省资源,在同样配置下能模拟更多的并发。
numpy 是python的数据计算库,提供大量组数和矩阵运算,这里用它求列表的平均值。
实现脚本
好了,接下来开始上手写代码了。
from __future__ import print_function import time import gevent from gevent import monkey monkey.patch_all() import requests from numpy import mean users = 10 # 用户数 numbers = 100 # 请求次数 req_url = "http://127.0.0.1:8080/user/tom" # 请求URL print("请求URL: {url}".format(url=req_url)) print("用户数:{},循环次数: {}".format(users, numbers)) print("============== Running ===================") pass_number = 0 fail_number = 0 run_time_list = [] def running(url): global fail_number global pass_number for _ in range(numbers): start_time = time.time() r = requests.get(url) if r.status_code == 200: pass_number = pass_number + 1 print(".", end="") else: fail_number = fail_number + 1 print("F", end="") end_time = time.time() run_time = round(end_time - start_time, 4) run_time_list.append(run_time) jobs = [gevent.spawn(running, req_url) for _url in range(users)] gevent.wait(jobs) print("\n============== Results ===================") print("最大: {} s".format(str(max(run_time_list)))) print("最小: {} s".format(str(min(run_time_list)))) print("平均: {} s".format(str(round(mean(run_time_list), 4)))) print("请求成功", pass_number) print("请求失败", fail_number) print("============== end ===================")
设计思路
在JMeter中创建线程组有两个参数 线程数和 循环数,即 用户数 和请求数,设置多少个用户,每个用户用户跑多少次,用户数通过协程模拟,每次用户运行次数通过for循环实现。
至于请求就比较简单了,直接通过requests发送请求。通过判断影响的状态码是否为200来判断是否成功,通过分别计算成功和失败的请求个数。
关于请求时间统计,在每次请求前后获得当前时间戳,然后计算时间差就是单个接口的调用时间。最大,最小,平均通过计算就可轻松的得到。
> python3 ab.py 请求URL: http://127.0.0.1:8080/user/tom 用户数:10,循环次数: 100 ============== Running =================== ............................................................................................................... ............................................................................................................... ............................................................................................................... ............................................................................................................... ............................................................................................................... ............................................................................................................... ............................................................................................................... ............................................................................................................... ............................................................................................................... . ============== Results =================== 最大: 0.0352 s 最小: 0.0036 s 平均: 0.0204 s 请求成功 1000 请求失败 0 ============== end ===================
后续
把ab.py脚本做成 ab 命令行工具。
支持更多的请求类型(get/post/put/delete)和参数。
更多统计维度,吞吐量、吞吐率
增加启动时间,思考时间等
...
以上就是python 写一个性能测试工具(一)的详细内容,更多关于python 性能测试工具的资料请关注其它相关文章!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]