Python程序中,在进程和进程之间是不共享全局变量的数据的。
我们来看一个例子:
from multiprocessing import Process import os import time nums = [11, 22] def work1(): """子进程要执行的代码""" print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums)) for i in range(3): nums.append(i) time.sleep(1) print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums)) def work2(): """子进程要执行的代码""" print("in process2 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums)) if __name__ == '__main__': p1 = Process(target=work1) p1.start() p1.join() p2 = Process(target=work2) p2.start()
进程 p1 里对全局变量 nums 循环进行处理,进程 p2 将 nums 打印出来,发现 nums 的值没有变化。
运行结果:
in process1 pid=5788 ,nums=[11, 22]
in process1 pid=5788 ,nums=[11, 22, 0]
in process1 pid=5788 ,nums=[11, 22, 0, 1]
in process1 pid=5788 ,nums=[11, 22, 0, 1, 2]
in process2 pid=11832 ,nums=[11, 22]
通过队列完成进程间通信
但是进程(Process)之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。
可以使用 multiprocessing 模块的 Queue 实现多进程之间的数据传递。
Queue 本身是一个消息队列程序,首先用一个小实例来演示一下 Queue 的工作原理:
from multiprocessing import Queue # 初始化一个Queue对象,最多可接收三条put消息 q = Queue(3) q.put("消息1") q.put("消息2") print(q.full()) # False q.put("消息3") print(q.full()) # True # 因为消息队列已满下面的try都会抛出异常 # 第一个try会等待2秒后再抛出异常 try: q.put("消息4", True, 2) except: print("消息队列已满,现有消息数量:%s" % q.qsize()) # 第二个Try会立刻抛出异常 try: q.put_nowait("消息4") except: print("消息列队已满,现有消息数量:%s" % q.qsize()) # 推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入 if not q.full(): q.put_nowait("消息4") # 读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取 if not q.empty(): for i in range(q.qsize()): print(q.get_nowait())
运行结果:
队列 Queue 的使用说明
初始化 Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头)。
Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量。
Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False。
Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False。
Queue.get([block[, timeout]]):获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,block 默认值为 True。
- 如果 block 使用默认值,且没有设置 timeout(单位秒),消息队列如果为空,此时程序将被阻塞,停在读取状态,直到从消息队列读到消息为止;如果设置了 timeout,则会等待 timeout 秒,若还没读取到任何消息,则抛出 "Queue.Empty" 异常。
- 如果 block 值为 False,消息列队如果为空,则会立刻抛出 "Queue.Empty" 异常。
Queue.get_nowait():相当 Queue.get(False)。
Queue.put(item,[block[, timeout]]):将 item 消息写入队列,block 默认值为 True。
- 如果 block 使用默认值,且没有设置 timeout(单位秒),消息队列如果已经没有空间可写入,此时程序将被阻塞,停在写入状态,直到从消息队列腾出空间为止;如果设置了timeout,则会等待 timeout 秒,若还没空间,则抛出 "Queue.Full" 异常。
- 如果 block 值为 False,消息队列如果没有空间可写入,则会立刻抛出 "Queue.Full" 异常。
Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False)。
Queue实例
我们以 Queue 为例,在父进程中创建两个子进程,一个往 Queue 里写数据,一个从 Queue 里读数据。
from multiprocessing import Process, Queue import os import time import random def write(q): # 写数据进程执行的代码: for value in ['A', 'B', 'C']: print('Put %s to queue...' % value) q.put(value) time.sleep(random.random()) def read(q): # 读数据进程执行的代码: while True: if not q.empty(): value = q.get(True) print('Get %s from queue.' % value) time.sleep(random.random()) else: break if __name__ == '__main__': # 父进程创建Queue,并传给各个子进程: q = Queue() pw = Process(target=write, args=(q,)) pr = Process(target=read, args=(q,)) # 启动子进程pw,写入: pw.start() # 等待pw结束: pw.join() # 启动子进程pr,读取: pr.start() pr.join() print('') print('所有数据都写入并且读完')
运行结果:
以上就是Python通过队列来实现进程间通信的示例的详细内容,更多关于python实现进程间通信的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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