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OpenCV读取与写入图片的实现
脚本专栏 2024/12/24 佚名
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1.读取图片

cv2.imread(filename, flags)
  • -filename: 文件名称
  • -flags: 0 读入灰度图片，1 读入彩色图片
cv2.imshow(winname, mat)
  • -winname: 窗口名字
  • -mat: 要展示的图片矩阵

cv2.waitKey(0):暂停程序，这样才能显示图片

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)

OpenCV读取与写入图片的实现

2.图片写入

读取图片要经历四个步骤：

1.文件的读取
2.封装格式解析(jpg,png等格式)
3.数据解码
4.数据加载

这样读取的图片为图片的原始数据

cv2.imwrite(filename, img)
  • -filename: 图片名称
  • -img: 图片数据
import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('img1.jpg', img)

True

2.1图像质量

1.jpg图片文件是以图片质量为代价进行压缩的，属于有损压缩

cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY: 表示当前的图片质量，压缩范围为0-100，不同压缩比对应不同的图片大小，下面我们来体验一下：

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 0])

True

原图像如下：

OpenCV读取与写入图片的实现

图片大小为400kb

压缩之后的图片为：

OpenCV读取与写入图片的实现

图片大小为40kb, 同时出现了严重的马赛克现象

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest2.jpg', img, [cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY, 50])

True

压缩之后的图片为：

OpenCV读取与写入图片的实现

图片大小为200kb，马赛克现象没那么的严重

2.png图片格式的压缩属于无损压缩，可以设置透明度

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest1.png', img)

True

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest2.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 0])

True

压缩之后的图像为：

OpenCV读取与写入图片的实现

图片大小为：5.92MB

import cv2
img = cv2.imread("img.jpg", 1)
cv2.imwrite('imgTest3.png', img, [cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION, 50])

True

图像大小变为2.34MB

由此可知，jpg图片文件图像质量的数值越低，压缩比越高，png图片文件图像质量的数值越低，压缩比越低

3.像素

像素：是指组成图像的小方格

RGB: 每一种颜色都是由RGB(red, green, blue)三种颜色组合而成的

颜色深度：比如，8bit 表示每种颜色的范围是0~255, 所以总共有256^3中颜色

图像宽高：表示在水平方向和竖直方向的像素点的个数

未压缩图片的计算方法: w * h * 颜色通道(3) * 8 bit / 8(B)

3.1像素读取与写入

每一个像素点都有3各部分组成，一般情况下，图片存储的格式为RGB, 但是opecv读取的图片为BGR格式

我们将图片的左上角的一列变为蓝色

import cv2
img = cv2.imread('img.jpg', 1)
(b, g, r) = img[100, 100] # 读取像素值
print(b, g, r)
#10,100 --- 110, 100
for i in range(1, 1000):
  img[10 + i][100] = (255, 0, 0)
cv2.imshow('imageBlue.png', img)
cv2.waitKey(0)

59 54 129

True

OpenCV读取与写入图片的实现

标签：
OpenCV读取与写入图片,OpenCV读取图片,OpenCV,写入图片
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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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