帝王谷资源网

python使用列表的最佳方案
脚本专栏 2024/12/25 佚名
3 2
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

经常写Python程序的人，列表应该是使用率最高数据结构的了。我们使用列表的过程中，生成列表方式有很多种，哪一种方式性能是最好的呢？可能很多人都没有关心过这个问题。假设要生成一个有1000个元素的列表。采用下面哪一种方式生成最好呢？

1、连接方式

def gen_list1():  
  l = []  
  for i in range(1000):    
    l = l + [i]

2、append方法

def gen_list2():  
  l = []  
  for i in range(1000):    
    l.append(i)

3、列表表达式

def gen_list3():  
  l = [i for i in range(1000)]

4、range函数

def gen_list4():  
  l = list(range(1000))

以上四种方式，都可以实现一个有1000个元素的列表。为了知道哪一种方式耗时最少，我们需要进行测试才可以知晓。测试耗时我们使用Timer方法，下面编写具体测试代码。

from timeit import Timer

t1 = Timer("gen_list1()", "from __main__ import gen_list1")
print("连接方式：", t1.timeit(number=1000), "ms")

t2 = Timer("gen_list2()", "from __main__ import gen_list2")
print("append方法：", t2.timeit(number=1000), "ms")

t3 = Timer("gen_list3()", "from __main__ import gen_list3")
print("列表表达式：", t3.timeit(number=1000), "ms")

t4 = Timer("gen_list4()", "from __main__ import gen_list4")
print("range函数：", t4.timeit(number=1000), "ms")

测试程序编写完成后，可以运行看看结果。

连接方式：  1.2728083460242487 ms
append方法： 0.10177052899962291 ms
列表表达式： 0.03995161800412461 ms
range函数： 0.01611424400471151 ms

通过测试我们可以看出来，使用range函数生成1000个元素列表，耗时是最少的。要想写出高性能Python程序，掌握分析程序性能的方法和熟悉每一种数据结构都是非常重要的技能。

以上就是python使用列表的最佳方案的详细内容，更多关于python列表的资料请关注其它相关文章！

标签：
python,列表
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
www.wdxyy.com 帝王谷资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接