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python学习笔记之多进程
脚本专栏 2024/12/25 佚名
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我们现代的操作系统，都是支持“多任务”的操作系统，对于操作系统来说，一个任务就是一个进程(process)。比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程。

如果我们将计算器的核心CPU比喻为一座工厂，那么进程就像工厂里的车间，它代表CPU所能处理的单个任务。任一时刻，CPU总是运行一个进程，其他进程处于非运行状态。

看到这大家可能会有一些疑问了，其他进程处于非运行状态"htmlcode"> 

from random import randint

from time import time, sleep

def download_task(filename):

print('开始下载%s...' % filename)

time_to_download = randint(5, 10)

sleep(time_to_download)

print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (filename, time_to_download))

def main():

start = time()

download_task('MySQL从删库到跑路.pdf')

download_task('万万没想到.mp4')

end = time()

print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))if __name__ == '__main__':

main()

执行结果：

开始下载MySQL从删库到跑路.pdf...

MySQL从删库到跑路.pdf下载完成! 耗费了9秒

开始下载万万没想到.mp4...

万万没想到.mp4下载完成! 耗费了9秒

总共耗费了18.00秒.

从上面的例子可以看出，如果程序中的代码只能按顺序一点点的往下执行，那么即使执行两个毫不相关的下载任务，也需要先等待一个文件下载完成后才能开始下一个下载任务，很显然这并不合理也没有效率。接下来我们使用多进程的方式将两个下载任务放到不同的进程中，代码如下所示:

from multiprocessing import Process

from os import getpid

from random import randint

from time import time, sleep

def download_task(filename):

print('启动下载进程，进程号[%d].' % getpid()) print('开始下载%s...' % filename) time_to_download = randint(5, 10)

sleep(time_to_download)

print('%s下载完成! 耗费了%d秒' % (filename, time_to_download))

def main():

start = time()

p1 = Process(target=download_task, args=('MySQL从删库到跑路.pdf', ))

p1.start()

p2 = Process(target=download_task, args=('万万没想到.mp4', ))

p2.start()

p1.join()

p2.join()

end = time()

print('总共耗费了%.2f秒.' % (end - start))

if __name__ == '__main__': main()

执行结果：

启动下载进程，进程号[568408].

开始下载万万没想到.mp4...万万没想到.

mp4下载完成! 耗费了6秒

启动下载进程，进程号[565896].

开始下载MySQL从删库到跑路.

pdf...MySQL从删库到跑路.pdf下载完成! 耗费了10秒

总共耗费了10.09秒.

运行上面的代码可以明显发现两个下载任务“同时”启动了，而且程序的执行时间将大大缩短，不再是两个任务的时间总和。

以上就是python学习笔记之多进程的详细内容，更多关于Python多进程的资料请关注其它相关文章！

标签：
Python,进程,Python,多进程
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