序列化是将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。在序列化期间,对象将其当前状态(存在内存中)写入到临时或持久性存储区(硬盘)。以后,可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态,重新创建该对象。
实现对象的序列化和反序列化在python中有两种方式:json 和 pickle。
其中json用于字符串 和 python数据类型间进行转换,pickle用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换,pickle是python特有的。
1、JSON序列化:json.dumps()
info = { "name":"tj", "age":22 } import json print(info) print(type(info)) print(json.dumps(info)) print(type(json.dumps(info))) f = open("test.txt","w") # f.write(info) # TypeError: write() argument must be str, not dict f.write(json.dumps(info)) # 正常写入文件 f.write(json.dumps(info)) 等价于 json.dump(info, f) f.close() > {'name': 'tj', 'age': 22} <class 'dict'> {"name": "tj", "age": 22} <class 'str'>
2、JSON反序列化:json.loads()
f = open("test.txt","r") # print(f.read()["age"]) #TypeError: string indices must be integers data = json.loads(f.read()) # data = json.loads(f.read()) 等价于 data = json.load(f) print(data["age"]) f.close() > 22
注意:对于以下这种情况json就不能处理了
import json def hello(name): print("hello,",name) info = { "name":"tj", "age":22, "func":hello } f = open("test2.txt","w") f.write(json.dumps(info)) #TypeError: Object of type function is not JSON serializable f.close()
所以:json用于字符串 和 python数据类型间进行转换
3、pickle序列化:pickle.dumps()
import pickle def hello(name): print("hello,",name) info = { "name":"tj", "age":22, "func":hello } print(pickle.dumps(info)) #可见pickle序列化的结果输出为二进制,所以应使用wb的方式往文件中写 f = open("test2.txt","wb") f.write(pickle.dumps(info)) # 等价于 pickle.dump(info,f) f.close() > b'\x80\x04\x957\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x04alex\x94\x8c\x03age\x94K\x16\x8c\x04func\x94\x8c\x08__main__\x94\x8c\x05hello\x94\x93\x94u.'
对于函数hello,序列化的不是内存地址,而是整个数据对象,函数可以序列化。
4、pickle反序列化:pickle.loads()
f = open("test2.txt","rb") data = pickle.loads(f.read()) # 等价于data = pickle.load(f) print(data) print(data["name"]) print(data["func"]) > {'name': 'tj', 'age': 22, 'func': <function hello at 0x00000179EF69C040>} tj <function hello at 0x00000179EF69C040>
5、多次序列化与反序列化
1)json
import json info = { "name":"tj", "age":22 } f = open("test3.txt","w") f.write(json.dumps(info)) info['age'] = 21 f.write(json.dumps(info)) f.close() # > 序列化两次后test3中的内容 test3.txt: {"name": "tj", "age": 22}{"name": "tj", "age": 21} f = open("test3.txt","r") # 报错,py3以上,多次dumps的文件反序列化报错,py2多次dumps的文件也能被反序列化,先序列化的先被反序列化 data = json.loads(f.read()) # json.decoder.JSONDecodeError f.close() print(data)
2)pickle
import pickle info = { "name":"tj", "age":22 } f = open("test2.txt","wb") f.write(pickle.dumps(info)) # 等价于 pickle.dump(info,f) info["sex"] = "女" f.write(pickle.dumps(info)) # 等价于 pickle.dump(info,f) f.close() > 序列化两次后test2.txt中的内容 test2.txt: "test2.txt","rb") data = pickle.loads(f.read()) # 第一次反序列化正常 # data = pickle.loads(f.read()) # 第二次反序列化:EOFError: Ran out of input print(data) print(data["age"]) # print(data["sex"]) # KeyError: 'sex'
老王:是不是就不能多次序列化呢?那我修改后的数据还需要序列化写入到文件怎么办?
你:当然能多次序列化,把序列化后数据写到多个文件不就好了嘛。
以上就是浅析Python 序列化与反序列化的详细内容,更多关于Python 序列化与反序列化的资料请关注其它相关文章!
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
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