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本次小编向大家介绍的是根据用户的需求输入想爬取的内容及页数。

主要步骤:

1.提示用户输入爬取的内容及页码。
2.根据用户输入,获取网址列表。
3.模拟浏览器向服务器发送请求,获取响应。
4.利用xpath方法找到图片的标签。
5.保存数据。
代码用面向过程的形式编写的。

关键字:requests库,xpath,面向过程

现在就来讲解代码书写的过程:

1.导入模块

import parsel # 该模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配
import requests # 爬虫主要的包
from urllib.request import urlretrieve # 本文用来下载图片
import os # 标准库,本文用来新建文件夹

每个模块的作用都已经备注了。

2.提示用户输入内容和页数

if not os.path.exists("王一博图片"):
  os.mkdir("王一博图片") # 判断有没有该文件夹,如果没有就创建改文件夹
k = input("请输入你想搜索的关键字:")
num = int(input("请输入你想搜索的页数:"))

3.准备好url和header

header = {"user-agent":
       "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Mobile Safari/537.36"
     }
base_url = "https://www.duitang.com/search/" + k + "&type=feed#!s-p"
title_url = []
n = 0

user-agent是服务器识别浏览器的重要参数,我们就用这个来蒙骗服务器,user-agent在浏览器里可以找到

python根据用户需求输入想爬取的内容及页数爬取图片方法详解

那么现在我们就关注右边

python根据用户需求输入想爬取的内容及页数爬取图片方法详解

这样header就找到了,注意要以字典的形式

4.发送请求、

for i in range(num):
  title_url = base_url + str(i)
  respons = requests.get(title_url, headers=header).text
  html = parsel.Selector(respons) # 解析数据 -- parsel 转化为Selector对象,Selector对象具有xpath的方法,能够对转化的数据进行处理
  pic_url = html.xpath('//div[@class="mbpho"]/a/img/@src').extract()

一切准备就绪后,就可以发送请求了。request.get.text返回的是网页的源代码,然后将源代码转换为Selector对象,再通过xpath的方法找到图片的网址。

python根据用户需求输入想爬取的内容及页数爬取图片方法详解

xpath的方法可以参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29436838

5.保存数据

获取图片的图片的链接后,我们就可以保存了。

  for url in pic_url:
    n = n + 1
    file_path = "王一博图片" + '/' + str(n)+".jpg"
    urlretrieve(url, file_path) # 下载图片,具体的用法可以去搜索下,很简单的
    print("第%d张图片下载成功" % n)

注意:这里的for循环是在上面的循环里嵌套的。
最后来看看全部的代码吧!

import parsel # 该模块主要用来将请求后的字符串格式解析成re,xpath,css进行内容的匹配
import requests
from urllib.request import urlretrieve # 本文用来下载图片
import os # 标准库,本文用来新建文件夹

if not os.path.exists("王一博图片"):
  os.mkdir("王一博图片") # 判断有没有该文件夹,如果没有就创建改文件夹
k = input("请输入你想搜索的关键字:")
num = int(input("请输入你想搜索的页数:"))
header = {"user-agent":
       "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/84.0.4147.89 Mobile Safari/537.36"
     }
base_url = "https://www.duitang.com/search/" + k + "&type=feed#!s-p"
title_url = []
n = 0
for i in range(num):
  title_url = base_url + str(i)
  respons = requests.get(title_url, headers=header).text
  html = parsel.Selector(respons)
  pic_url = html.xpath('//div[@class="mbpho"]/a/img/@src').extract()
  # print(pic_url)
  for url in pic_url:
    n = n + 1
    file_path = "王一博图片" + '/' + str(n)+".jpg"
    urlretrieve(url, file_path) # 下载图片,具体的用法可以去搜索下,很简单的
    print("第%d张图片下载成功" % n)

来看看运行的结果,以搜索王一博,搜索5页为例。

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然后你就发信多了一个王一博的文件夹了,点开就可以看见王一博的帅照了。

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标签:
python爬取,爬取图片,python爬取图片

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