问题场景:需要将下列的交期一列的数据格式更改成2019/05/10
存货编码 尺寸 数量 交期
0 K10Y0190000X B140 200 2019-05-10 00:00:00
1 K10Y0190000X B150 200 2019-05-10 00:00:00
2 K10Y0190000X B165 100 2019-05-10 00:00:00
3 K10Y0190000X B175 300 2019-05-10 00:00:00
4 K10Y0190000X B180 200 2019-05-10 00:00:00
5 K10B02400000 B130 400 2019-06-30 00:00:00
6 K10B02400000 B140 200 2019-06-30 00:00:00
7 K10B02400000 B170 800 2019-06-30 00:00:00
8 K10B02400000 B180 400 2019-06-30 00:00:00
9 K10B02400123 B120 100 2019-06-20 00:00:00
0.导入库
import numpy as np import pandas as pd import time
1. 读取数据
df=pd.DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\yys\\Desktop\\请购单.xlsx'))
2. 思路:将此列数据提取出来,存为列表,再更改格式,再放回表格中
#for循环选出需要数据,存为列表 t_list=[] for i in df['交期']: i=str(i) t1=time.strptime(i,"%Y-%m-%d %H:%M:%S") t2=time.strftime("%Y/%m/%d",t1) t_list.append(t2) #将列表添加进原本的表格数据中 df['交货日期']=t_list #删除原本的日期 del df['交期']
3. 输出至新的文件
df4.to_excel('E:\\yys\\请购单_new.xlsx')
数据已经更改成功;
存货编码 尺寸 数量 交货日期
0 K10Y0190000X B140 200 2019/05/10
1 K10Y0190000X B150 200 2019/05/10
2 K10Y0190000X B165 100 2019/05/10
3 K10Y0190000X B175 300 2019/05/10
4 K10Y0190000X B180 200 2019/05/10
5 K10B02400000 B130 400 2019/06/30
6 K10B02400000 B140 200 2019/06/30
7 K10B02400000 B170 800 2019/06/30
8 K10B02400000 B180 400 2019/06/30
9 K10B02400123 B120 100 2019/06/20
10 K10B02400123 B140 100 2019/06/20
补充知识:python 在excel文件中写入date日期数据,如何显示为日期格式而不是数字
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
dateFormat = xlwt.XFStyle() dateFormat.num_format_str = 'yyyy/mm/dd' worksheet.write(0, 0, dt.date.today(),dateFormat)
以上这篇利用python对excel中一列的时间数据更改格式操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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