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Python数据可视化实现多种图例代码详解
脚本专栏 2024/12/26 佚名
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前言

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from math import pi
import matplotlib.pyplot as plt
 
cat = ['Speed', 'Reliability', 'Comfort', 'Safety', 'Effieciency']
values = [90, 60, 65, 70, 40]
 
N = len(cat)
 
x_as = [n / float(N) * 2 * pi for n in range(N)]
 
ax = plt.subplot(111)
 
plt.xticks(x_as)
 
ax.plot(x_as, values, linewidth=1, linestyle='solid', zorder=3)
plt.show()

Python数据可视化实现多种图例代码详解

import matplotlib.pyplot as plt
from palettable.colorbrewer.qualitative import Pastel1_7
my_dpi=96
plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)
 
names='groupA', 'groupB', 'groupC', 'groupD',
size=[12,11,3,30]
 
my_circle=plt.Circle( (0,0), 0.7, color='white')
 
plt.pie(size, labels=names, colors=Pastel1_7.hex_colors)
p=plt.gcf()
p.gca().add_artist(my_circle)
plt.show()

Python数据可视化实现多种图例代码详解

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame([8,8,1,2], index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x'])
my_dpi=96
plt.figure(figsize=(480/my_dpi, 480/my_dpi), dpi=my_dpi)
df.plot(kind='pie', subplots=True, figsize=(8, 8))
plt.show()

Python数据可视化实现多种图例代码详解

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python,数据,可视化
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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