帝王谷资源网

解决TensorFlow调用Keras库函数存在的问题
脚本专栏 2024/12/26 佚名
3 2
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

tensorflow在1.4版本引入了keras，封装成库。现想将keras版本的GRU代码移植到TensorFlow中，看到TensorFlow中有Keras库，大喜，故将神经网络定义部分使用Keras的Function API方式进行定义，训练部分则使用TensorFlow来进行编写。一顿操作之后，运行，没有报错，不由得一喜。但是输出结果，发现，和预期的不一样。难道是欠拟合？故采用正弦波预测余弦来验证算法模型。

部分调用keras库代码如上图所示，用正弦波预测余弦波，出现如下现象：

def interface(_input):
  tmp = tf.keras.layers.Dense(10)(_input)
  vad_gru = tf.keras.layers.GRU(24, return_sequences=True)(tmp)
  denoise_output = tf.keras.layers.Dense(1)(vad_gru)
  return denoise_output

波形是断断续续的。而且最后不收敛。

解决TensorFlow调用Keras库函数存在的问题

运行N久。。。之后

基本断定是程序本身的问题，于是通过排查，发现应该是GRU的initial_state没有进行更新导致的。导致波形是断断续续的，没有学习到前一次网络的输出。于是，决定不使用Keras库实现一遍：

部分代码如下：

def interface(_input):
  tmp = tf.keras.layers.Dense(10)(_input)
  gru_cell = tf.nn.rnn_cell.GRUCell(vad_cell_size)
  with tf.name_scope('initial_state'):
    cell_init_state = gru_cell.zero_state(batch_size, dtype=tf.float32)
  cell_outputs, cell_final_state = tf.nn.dynamic_rnn(
    gru_cell, tmp, initial_state=cell_init_state, time_major=False)
  denoise_output = tf.keras.layers.Dense(1)(cell_outputs)
  return denoise_output, cell_init_state, cell_final_state

波形图如下（这才是GRU的正确打开方式啊～）：

解决TensorFlow调用Keras库函数存在的问题

再回头看之前写的调用keras，既然知道了是initial_state没有更新，那么如何进行更新呢？

网上查找了大量的资料，说要加上

update_ops = []
for old_value, new_value in layers.updates:
  update_ops.append(tf.assign(old_value, new_value))

但是加上去没有效果，是我加错了还是其他的，大家欢迎指出来

以下是我做的一些尝试，就不一一详细说明了，大家看一下，具体不再展开，有问题大家交流一下，有解决方法的，能够分享出来，感激不尽～

def interface(_input):
  # input_layer = tf.keras.layers.Input([None, 1])
  # input_layer = tf.keras.layers.Input(batch_shape=(50, 20, 1))
  tmp = tf.keras.layers.Dense(10)(_input)
  # tmp = tf.keras.layers.Dense(24)(tmp)
 
  # with tf.variable_scope('vad_gru', reuse=tf.AUTO_REUSE):
  # vad_gru, final_state = tf.keras.layers.GRU(24, return_sequences=True, return_state=True, stateful=True)(tmp)
  # print(vad_gru)
  # _initial_state = vad_gru.zero_state(50, tf.float32)
  # tf.get_variable_scope().reuse_variables()
 
  # vad_gru = tf.contrib.
 
  # tmp = tf.reshape(tmp, [-1, TIME_STEPS, vad_cell_size])
  gru_cell = tf.nn.rnn_cell.GRUCell(vad_cell_size)
  # gru_cell = tf.keras.layers.GRUCell(self.vad_cell_size)
  with tf.name_scope('initial_state'):
    cell_init_state = gru_cell.zero_state(batch_size, dtype=tf.float32)
  cell_outputs, cell_final_state = tf.nn.dynamic_rnn(
    gru_cell, tmp, initial_state=cell_init_state, time_major=False)
  # print(cell_outputs.get_shape().as_list())
 
  # cell_outputs = tf.reshape(cell_outputs, [-1, vad_cell_size])
 
  denoise_output = tf.keras.layers.Dense(1)(cell_outputs)
  print(denoise_output.get_shape().as_list())
 
  # model = tf.keras.models.Model(input_layer, denoise_output)
  # update_ops = []
  # for old_value, new_value in model.layers[1].updates:
  #   update_ops.append(tf.assign(old_value, new_value))
 
  return denoise_output, cell_init_state, cell_final_state

补充知识：TensorFlow和Keras常用方法（避坑）

TensorFlow

在TensorFlow中，除法运算：

1.tensor除法会使结果的精度高一级，可能会导致后面计算类型不匹配，如float32 / float32 = float64。

2.除法需要分子分母同类型，否则报错。

产生类似错误提示如下：

-1.TypeError: x and y must have the same dtype, got tf.float32 != tf.int32

-2.TypeError: Input ‘y' of ‘Mul' Op has type float32 that does not match type float64 of argument ‘x'.

-3.ValueError: Tensor conversion requested dtype float64 for Tensor with dtype float32: ‘Tensor(“Sum:0”, shape=(), dtype=float32)'

-4.ValueError: Incompatible type conversion requested to type ‘int32' for variable of type ‘float32_ref'

解决办法：

tf.cast(a, tf.float32) # 转换成同类型即可

tf.boolean_mask

K.gather

K.argmax

K.max

以上这篇解决TensorFlow调用Keras库函数存在的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
TensorFlow,Keras库,函数
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
www.wdxyy.com 帝王谷资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接