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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
import torch input_tensor = torch.tensor([1,2,3,4,5]) print(input_tensor>3) mask = (input_tensor>3).nonzero() print(mask) print(input_tensor.index_select(0,mask))
tensor([0, 0, 0, 1, 1], dtype=torch.uint8) tensor([3, 4]) tensor([4, 5])
补充知识:pytorch tensor筛选满足条件的行或列(使用与或)
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~
import torch x = torch.linspace(1, 8, steps=8).view(4, 2) print(x) area1=(x[:,0]>5.5)&(x[:,1]>5.5) c=x[:,0]*x[:,1] area2=c>25 area=area1|area2 print(x[area]) if 0: # index=torch.max(area,1)[0] b=x[area] # b= x[torch.where((x[:,0]>0) & (x[:,0]<6))] # print(b)
以上这篇使用pytorch 筛选出一定范围的值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
pytorch,筛选,范围值
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
2024年12月28日
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