问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。
BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问
看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行
pip uninstall tensorflow
却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。
BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块
网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！原来是CUDA装了10.1版本的，目前基本没有看到支持CUDA10.1版本的。
因此，首先卸载了CUDA10.1，在程序卸载界面删除了带版本号的以及Nsight关键字的。然后删除了C:/ProgramFiles/NVIDIA GPU Computing Toolkit
在此之前只安装了VS2013，因此也重新安装了VS2017
重新安装CUDA10.0，检查环境变量有没有修改成功
在这里查看nvcc -V时，无法调用命令，重启计算机即可解决
总的来说，配置下来是
CUDA10.0+cuDNN7.5+VS2017+python3.7+tensorflow1.13
成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本
补充知识：Windows下卸载TensorFlow
1、激活tensorflow：activate tensorflow
2、输入：pip uninstall tensorflow
3、Proceed（y/n）:y
如果是gpu版本：
1、激活tensorflow：activate tensorflow-gpu
2、输入：pip uninstall tensorflow-gpu
3、Proceed（y/n）:y
以上这篇卸载tensorflow-cpu重装tensorflow-gpu操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。
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