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pytorch cuda上tensor的定义 以及减少cpu的操作详解
脚本专栏 2024/12/26 佚名
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cuda上tensor的定义

a = torch.ones(1000,1000,3).cuda()

某一gpu上定义

cuda1 = torch.device('cuda:1')
b = torch.randn((1000,1000,1000),device=cuda1)

删除某一变量

del a

在cpu定义tensor然后转到gpu

torch.zeros().cuda()

直接在gpu上定义，这样就减少了cpu的损耗

torch.cuda.FloatTensor(batch_size, self.hidden_dim, self.height, self.width).fill_(0)

补充知识：pytorch cuda.FloatTensor->FloatTensor

错误类型：

RuntimeError: Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch.FloatTensor）

定义残差块时定义在model的外面，在使用gpu进行训练的时候，残差块的参数是torch.FloatTensor类型，

虽然使用了model.cuda(),但是只对model里面的参数在gpu部分，所以把残差块对应的操作都在model的__init__(），

重新定义，即可解决问题

以上这篇pytorch cuda上tensor的定义 以及减少cpu的操作详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
pytorch,cuda,tensor定义,cpu
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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