#!/usr/bin/python3
# coding:utf-8
import decimal
from decimal import Decimal, getcontext

def demo():
  """
  取整问题：
  ROUND_CEILING 总是趋向无穷大向上取整
　　ROUND_DOWN　总是趋向0取整
　　ROUND_FLOOR 总是趋向负无穷大向下取整
　　ROUND_HALF_DOWN　如果最后一个有效数字大于或等于5则朝0反方向取整；否则，趋向0取整
　　ROUND_HALF_EVEN　类似于ROUND_HALF_DOWN，不过，如果最后一个有效数字值为5，则会检查前一位。
          偶数值会导致结果向下取整，奇数值导致结果向上取整
　　ROUND_HALF_UP 类似于ROUND_HALF_DOWN，不过如果最后一位有效数字为5，值会朝0的反方向取整
　　ROUND_UP　朝0的反方向取整
　　ROUND_05UP　如果最后一位是0或5，则朝0的反方向取整；否则向0取整
  """

  # 1.常规计算
  getcontext().prec = 9
  r1 = Decimal(1) / Decimal(3)
  print("r1 ", r1) # r1 0.333333333

  # 2.但是getcontext().prec会包含小数点前面的所有长度，当前面长度有变化时并不能固定控制小数点后的位数
  r2 = Decimal(10) / Decimal(3)
  print("r2 ", r2) # r2 3.33333333

  # 3.想要固定控制小数点后面的位数则需要使用decimal.quantize(Decimal('0.00000000'))，注意不能超过getcontext().prec的位数
  r3 = Decimal(1) / Decimal(3)
  print("r3 ", r3.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r3 0.33333333
  r4 = Decimal(10) / Decimal(3)
  print("r4 ", r4.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r4 3.33333333
  r5 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5))
  print("r5 ", r5.quantize(Decimal('0.00000000'))) # r5 6.66666667

  # 4.向上取整
  getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_CEILING') # 总是趋向无穷大向上取整
  r6 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r6 6.66666667
  print("r6 ", r6.quantize(Decimal('0.00000000')))
  r7 = Decimal(10) / Decimal(3) # r7 3.33333334
  print("r7 ", r7.quantize(Decimal('0.00000000')))

  # 5.向下取整
  getcontext().rounding = getattr(decimal, 'ROUND_FLOOR') # 总是趋向无穷大向下取整
  r8 = Decimal(10) / Decimal(str(1.5)) # r8 6.66666666
  print("r8 ", r8.quantize(Decimal('0.00000000')))
  r9 = Decimal(10) / Decimal(3) # r9 3.33333333
  print("r9 ", r9.quantize(Decimal('0.00000000')))

if __name__ == '__main__':
  demo()