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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
import pymysql import pandas as pd def con_sql(db,sql): # 创建连接 db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8') # 创建游标 cursor = db.cursor() cursor.execute(sql) result = cursor.fetchall() #执行结果转化为dataframe df = pd.DataFrame(list(result)) # 关闭连接 db.close() #返回dataframe return df db = 'database' sql = 'select * from table' result = con_sql(db,sql) print(result.loc[2,2])#打印(3,3)位置的值)
其中,遍历dataframe元素
import pandas as pd dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]] data=pd.DataFrame(dict) print(data) for indexs in data.index: print(data.loc[indexs].values[0:-1])
补充知识:python 使用 pymssql 调用存储过程并让他返回值
众所周知, pymssql 库并不支持(暂时?)调用存储过程,只能使用原生的sql 语句让其调用。
这样一来如果需要让pymssql调用存储过程并让其返回值 , 显然return语句是不能用了,
但是我们可以使用 select 语句让其返回值。
比如,我想查询数据是否插入成功,可以这样写
declare@oldCount int ; declare @newCount int ; ... if(@oldCount = @newCount) select -1; select1;
在python 中, 我们可以先调用存储过程 [procInsert]
然后我们使用 fetchone 语句 即可得到大概的返回值,
因为返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 这样的。
这样并不影响判断, 但是强迫症肯定受不了, 所以使用正则表达式提取制定的值即可.
以上这篇python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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