类是面向对象程序设计的一部分。面向对象程序设计或者简称为 OOP 致力于创建可重用代码块称之为类。当你想在你的程序中使用类时,你会从类中创建一个对象,这也是面向对象一词的由来。Python 并不总是面向对象的,但是你会在你的项目中用到对象。为了理解类,你需要理解面向对象的一些基础术语。
常用术语
class:类。类是代码块的主体,其中定义了建立的模型的属性和行为。这个模型可以来自于真实世界,也可以是虚拟游戏等。
attribute:属性。是一系列信息的集合。在类中,一个属性通常是一个变量。
behavior:行为。行为是定义在类中,组成方法的部分。也即是定义在类中函数的一部分。
method:方法。类中的函数,由 behavior 组成。
object:对象。对象是类的实例。一个对象中包含所有类中属性的值。你可以为一个类创建任意数量的对象。
近距离观察 Rocket 类
我们已经了解到一些类的基本术语,让我们回头再分析一下上节提到的 Rocket 类。
__init__() 方法
定义一个初始代码块,如下所示:
class Rocket(): # Rocket simulates a rocket ship for a game, # or a physics simulation. def __init__(self): # Each rocket has an (x,y) position. self.x = 0 self.y = 0
第一行展示了类是如何创建的。关键字 class 告诉 Python 准备定义一个类。类名的命名规则和变量的相同,但是 Python 中有一个约定好的规则,类名必须是驼峰式的。也即每个单词的开头必须是大写的,不允许下划线的出现。类名后紧跟一对圆括号,目前为止圆括号里都是空的,接下来的学习中,其中可能会包含一个类。这个类是新类基于的类。
前后都有两个下划线的函数是内置在 Python 中的有特殊用途的函数。__init__() 函数就是一个特殊的函数。当创建一个类的对象时,它会自动执行。我们可以称之为初始化函数,在对象使用之前初始化一些必要的属性。在这个例子中,__init__() 函数初始化了 x 和 y 属性。
关键字 self 可能会有些难以理解。单词 "self" 指向当前的对象。当你创建一个类时,它可以访问到类中的任意指定属性。基本上,类中所有的函数都需要 self 对象作为第一个参数,因此它们就可以访问类中的属性。
现在,让我们看看类中的方法吧!
一个简单的方法
下述代码在 Rocket 类中定义了一个方法。
class Rocket(): # Rocket simulates a rocket ship for a game, # or a physics simulation. def __init__(self): # Each rocket has an (x,y) position. self.x = 0 self.y = 0 def move_up(self): # Increment the y-position of the rocket. self.y += 1
方法就是类中的函数。因此你可以在方法中做任何函数能做的事。
默认情况下,每个函数都需要接受一个参数:self 。它是对调用这个方法的对象的引用。self 参数能让你访问到调用对象的属性。在这个例子中,self 用来访问 Rocket 对象的 y 属性。这个方法被调用一次,对象的 y 属性就增加1。为了更近一步了解方法的运行过程,仔细阅读下述代码,并观察它们的输出。
class Rocket(): # Rocket simulates a rocket ship for a game, # or a physics simulation. def __init__(self): # Each rocket has an (x,y) position. self.x = 0 self.y = 0 def move_up(self): # Increment the y-position of the rocket. self.y += 1 # Create a Rocket object, and have it start to move up. my_rocket = Rocket() print("Rocket altitude:", my_rocket.y) my_rocket.move_up() print("Rocket altitude:", my_rocket.y)
创建多个对象
面向对象编程一个重要目标是创建可重用代码。一旦你写好了类,就能创建任意数量的对象。通常,类被放进一个单独的文件中,在需要的时候导入程序中。因此你可以创建一个类库,在不同的程序中重复使用这些类。
在一个类上创建多个对象,示例如下:
class Rocket(): # Rocket simulates a rocket ship for a game,# Rocket # or a physics simulation. def __init__(self): # Each rocket has an (x,y) position. self.x = 0 self.y = 0 def move_up(self): # Increment the y-position of the rocket. self.y += 1 # Create a fleet of 5 rockets, and store them in a list. my_rockets = [] for x in range(0,5): new_rocket = Rocket() my_rockets.append(new_rocket) # Show that each rocket is a separate object. for rocket in my_rockets: print(rocket)
内容扩展:
初识类和对象
python中一切皆为对象,类型的本质就是类,所以,不管你信不信,你已经使用了很长时间的类了
> dict #类型dict就是类dict <class 'dict'> > d=dict(name='eva') #实例化 > d.pop('name') #向d发一条消息,执行d的方法pop 'eva'
从上面的例子来看,字典就是一类数据结构,我一说字典你就知道是那个用{}表示,里面由k-v键值对的东西,它还具有一些增删改查的方法。但是我一说字典你能知道字典里具体存了哪些内容么?不能,所以我们说对于一个类来说,它具有相同的特征属性和方法。
而具体的{'name':'eva'}这个字典,它是一个字典,可以使用字典的所有方法,并且里面有了具体的值,它就是字典的一个对象。对象就是已经实实在在存在的某一个具体的个体。
再举一个其他的例子,通俗一点,比如你现在有一个动物园,你想描述这个动物园,那么动物园里的每一种动物就是一个类,老虎、天鹅、鳄鱼、熊。他们都有相同的属性,比如身高体重出生时间和品种,还有各种动作,比如鳄鱼会游泳,天鹅会飞,老虎会跑,熊会吃。
但是这些老虎熊啥的都不是具体的某一只,而是一类动物。虽然他们都有身高体重,但是你却没有办法确定这个值是多少。如果这个时候给你一只具体的老虎,而你还没死,那你就能给他量量身高称称体重,这些数值是不是就变成具体的了?那么具体的这一只老虎就是一个具体的实例,也是一个对象。不止这一只,其实每一只具体的老虎都有自己的身高体重,那么每一只老虎都是老虎类的一个对象。
python,面向对象
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