帝王谷资源网

Keras设定GPU使用内存大小方式(Tensorflow backend)
脚本专栏 2024/12/27 佚名
3 2
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

通过设置Keras的Tensorflow后端的全局变量达到。

import os
import tensorflow as tf
import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
 
def get_session(gpu_fraction=0.3):
 '''Assume that you have 6GB of GPU memory and want to allocate ~2GB'''
 
 num_threads = os.environ.get('OMP_NUM_THREADS')
 gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=gpu_fraction)
 
 if num_threads:
  return tf.Session(config=tf.ConfigProto(
   gpu_options=gpu_options, intra_op_parallelism_threads=num_threads))
 else:
  return tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))

使用过程中显示的设置session:

import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
KTF.set_session(get_session())

补充知识：限制tensorflow的运行内存 （keras.backend.tensorflow）

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import tensorflow as tf
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.5 #half of the memory
set_session(tf.Session(config=config))

以上这篇Keras设定GPU使用内存大小方式(Tensorflow backend)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Keras,GPU,内存大小
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
www.wdxyy.com 帝王谷资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接