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我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!
import time import numpy as np import cv2 #方法一 start = time.time() for i in range(1000): canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) canvas[:,:,0] = 113 canvas[:,:,1] = 207 canvas[:,:,2] = 250 end = time.time() print ("方法一(切片赋值)时间:",end-start) cv2.imwrite("test1.png",canvas) #方法二 start = time.time() for i in range(1000): canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) cv2.rectangle(canvas, (0, 0), (1920, 1080), (113,207,250), thickness=-1) end = time.time() print ("方法二(Opencv颜色填充)时间:",end-start) cv2.imwrite("test2.png",canvas) #方法三 start = time.time() for i in range(1000): canvas = np.ones([1080,1920,3])*[113,207,250] end = time.time() print ("方法三(矩阵乘法)时间:",end-start) cv2.imwrite("test3.png",canvas) # #方法四 start = time.time() for i in range(1000): canvas = np.zeros((1080,1920,3), np.uint8) for i in range(1080): for j in range(1920): canvas[i][j] = [113,207,250] end = time.time() print ("方法四(循环遍历赋值)时间:",end-start) cv2.imwrite("test4.png",canvas)
结果
方法一(切片赋值)时间: 6.554100275039673
方法二(Opencv颜色填充)时间: 3.6737191677093506
方法三(矩阵乘法)时间: 74.28376317024231
方法四(循环遍历赋值)时间: 3245.07548809051504
补充知识:规则多边形颜色填充(Python)
以规则八边型为例: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 设置八边形顶点坐标 x = [0, 0, 5, 10, 15, 15, 10, 5] y = [5, 10, 15, 15, 10, 5, 0, 0] # 通过调用 fill() 函数 完成绘制八边形 # 参数 x 和 y 是用来绘制封闭区域顶点的有序坐标集 # 参数 color 用来指定封闭区域的填充颜色 plt.fill(x, y, color="green") # 为了可视化效果更好,使用函数 xlim() 和 ylim() 完成多边型在整个坐标轴中的相对位置调整(可自行删除对比效果) plt.xlim(-1, 17) plt.ylim(-1, 17) # 使用 xticks() 和 yticks() 调整刻度线的显示位置 # np.arange(起始坐标,结束坐标,坐标间隔) plt.xticks(np.arange(0, 16, 5)) plt.yticks(np.arange(0, 16, 5)) # 调用 show() 函数展示图形的绘制效果 plt.show()
以上这篇Python填充任意颜色,不同算法时间差异分析说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
Python,填充颜色,时间差异
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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