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我就废话不多说,直接看代码吧!
import threading import time def a(): while True: lockb.acquire() print('a') locka.release() time.sleep(0.5) def b(): while True: locka.acquire() print('b') lockb.release() time.sleep(0.5) if __name__ == "__main__": locka = threading.Lock() lockb = threading.Lock() ta = threading.Thread(None, a) tb = threading.Thread(None, b) locka.acquire() #保证a先执行 ta.start() tb.start()
获取对方的锁,运行完后释放自己的锁
补充知识:线程同步——两个线程轮流执行python实现
看代码!
import threading import time lockA=threading.Lock() lockB=threading.Lock() def printA(n): if n<0: return lockA.acquire() print("+++") lockB.release() time.sleep(0.1) printA(n-1) def printB(n): if n<0: return lockB.acquire() print("***") lockA.release() time.sleep(0.2) printB(n-1) lockB.acquire() t1=threading.Thread(target=printA,args=(10,)) t2=threading.Thread(target=printB,args=(10,)) t1.start() t2.start() t1.join() t2.join()
找实习,又要回忆起操作系统的东西了。
思想:创建两个锁lockA和lockB。每次执行完后,锁掉自己的锁,并释放对方的锁。
初始时,若A先运行,则释放A的锁,锁住B的锁。
以上这篇python 实现两个线程交替执行就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,线程,交替执行
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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