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我就废话不多说,直接看代码吧!

import threading
import time

def a():
  while True:
    lockb.acquire()
    print('a')
    locka.release()
    time.sleep(0.5)


def b():
  while True:
    locka.acquire()
    print('b')
    lockb.release()
    time.sleep(0.5)


if __name__ == "__main__":
  locka = threading.Lock()
  lockb = threading.Lock()

  ta = threading.Thread(None, a)
  tb = threading.Thread(None, b)

  locka.acquire()   #保证a先执行

  ta.start()
  tb.start()

获取对方的锁,运行完后释放自己的锁

补充知识:线程同步——两个线程轮流执行python实现

看代码!

import threading
import time
lockA=threading.Lock()
lockB=threading.Lock()
def printA(n):
 if n<0:
  return
 lockA.acquire()
 print("+++")
 lockB.release()
 time.sleep(0.1)
 printA(n-1)
def printB(n):
 if n<0: 
  return
 lockB.acquire()
 print("***")
 lockA.release()
 time.sleep(0.2)
 printB(n-1) 
 
lockB.acquire()
t1=threading.Thread(target=printA,args=(10,))
t2=threading.Thread(target=printB,args=(10,))
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()

找实习,又要回忆起操作系统的东西了。

思想:创建两个锁lockA和lockB。每次执行完后,锁掉自己的锁,并释放对方的锁。

初始时,若A先运行,则释放A的锁,锁住B的锁。

以上这篇python 实现两个线程交替执行就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
python,线程,交替执行

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。