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在代码首行添加:
%matplotlib inline
即可。
补充知识:jupyter不能显示Matplotlib 动画
看莫烦老师的matplotlib教程中,有一段sinx函数动画,用Jupyter跑却不能显示动画效果。
解决方案:在前面加一句%matplotlib notebook
动画代码如下:
%matplotlib notebook import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import animation fig, ax = plt.subplots() x =np.arange(0,2*np.pi,0.01) # 返回的是个列表 line , = ax.plot(x,np.sin(x)) def animate(i): # xdata 保持不变, ydata 更新成另外一批数据 # 将0-100都传进去更新一下,i变化时,y也会变化,更新图像 line.set_ydata(np.sin(x+i/10)) return line, def init(): line.set_ydata(np.sin(x)) return line, # interval 是更新的频率,隔多少毫秒更新一次,这里是隔20ms更新一次 # blit=True,只更新有变化的点 ani = animation.FuncAnimation(fig=fig,func=animate,frames =100,init_func=init,interval =20,blit=False) plt.show()
以上这篇解决matplotlib.pyplot在Jupyter notebook中不显示图像问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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