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一般情况是数据文件没有在当前路径,那么它是无法读取数据的。另外,如果路径名包含中文它也是无法读取的。

(1)可以选择:

import os

os.getcwd()

获得当前的工作路径,把你的数据文件放在此路径上就可以了,就可以直接使用pd.read_csv("./_.csv")

(2)可以选择:

使用os.chdir(path),path是你的那个数据文件路径

(3)可以选择:

不更改路径,直接调用df=pd.read_csv(U"文件存储的盘(如C盘) :/文件夹/文件名。csv"),比如在C盘的Python文件夹的stock data 下:da = pd.read_csv(U"C:/Python2.7/stock data/sh600.csv")

如果是在ubuntu 系统下可以:

data = pd.read_csv(U"/home/lilai/Tinic/train")

补充知识:jupyter 解决pandas因含中文字体无法读取csv文件

问题

train=pd.read_csv("train.csv")

报错

UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xc8 in position 0: invalid continuation byte

解决方法

train=pd.read_csv(r"train.csv", encoding = 'gb2312')

以上这篇pandas读取csv文件提示不存在的解决方法及原因分析就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
pandas,读取csv文件,不存在

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。