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TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布,新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由于2.0发布还没有多久,现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的,所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。
下面是具体操作
首先需要安装Anaconda
然后进入Anaconda prompt(未避免安装失败,最好以管理员身份运行)
安装第一个版本的tensorflow:
现在是默认环境,输入要安装的第一个tensorflow版本:pip install tensorflow==版本号
pip install tensorflow==2.0.0b1
安装完成后可用以下命令检查:
conda list
找到tensorflow可查看对应版本:
若速度太慢建议使用国内源进行安装:
pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0
安装第二个版本的tensorflow:
创建一个新的环境:conda create -n 环境名
conda create -n tensorflow
安装完成后进入新环境:
activate tensorflow
再安装第二个tensorflow版本:
pip install tensorflow==1.14.0
查看tensorflow版本:
查看所安装的所有环境:
conda env list
安装好了以后怎么使用呢
以PyCharm为例
File -> settings -> project ->选择对应环境下的python解释器即可
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年12月28日
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