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jupyter notebook tensorflow打印device信息实例
脚本专栏 2024/12/28 佚名
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juypter notebook中直接使用log_device_placement=True打印不出来device信息

# Creates a graph.
with tf.device('/device:CPU:0'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
  c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True,allow_soft_placement=True))
# Runs the op.

print(sess.run(c))

需要使用output_partition_graphs来输出device信息

# Creates a graph.
with tf.device('/device:GPU:0'):
  a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
  b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
  c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True,allow_soft_placement=True))

# Runs the op.
options = tf.RunOptions(output_partition_graphs=True)
metadata = tf.RunMetadata()
c_val = sess.run(c, options=options, run_metadata=metadata)

print metadata.partition_graphs

补充知识：Jupyter无法在控制台打印

因为数据有中文，所以我特意在jupter前面设置了

reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf-8")


结果使用print语句的时候无法输入内容。究其原因，是因为reload的时候把sdout变为ipython的对象了，所以要临时储存一下stdout的对象。

不妨试一试以下代码

import sys
stdo = sys.stdout
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
sys.stdout= stdo

以上这篇jupyter notebook tensorflow打印device信息实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
jupyter,notebook,tensorflow,device
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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