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查看已安装tensorflow版本的方法示例
脚本专栏 2024/12/28 佚名
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由于tensorflow版本不同,可能一些函数的调用也有变换,这时候可能需要查看tensorflow版本,可以在终端输入查询命令如下:

import tensorflow as tf

tf.__version__

查询tensorflow安装路径为:

tf.__path__

查询结果如下:

查看已安装tensorflow版本的方法示例

根据自己的情况选择以下命令之一进行安装：

pip install tensorflow==1.2   # Python 2.7; 仅支持CPU
pip3 install tensorflow==1.2   # Python 3.n; 仅支持CPU 
pip install tensorflow-gpu==1.2   # Python 2.7; 支持CPU
pip3 install tensorflow-gpu==1.2   # Python 3.n; 支持CPU

注意这里的==1.2.是表示tensorflow的版本，请根据实际情况修改。cuda8.0对应的是1.2 。

cuda与tensorflow的版本一定要对应，不然会出错！-------重要

下图是对照表：

查看已安装tensorflow版本的方法示例

 验证Tensorflow是否安装成功

启动终端，输入python，如下：

python
> import tensorflow as tf 
> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') 
> sess = tf.Session() 
> print(sess.run(hello))

如果输出Hello, TensorFlow!则代表安装成功，如下图。

查看已安装tensorflow版本的方法示例

Tensorflow卸载：

sudo pip uninstall protobuf
sudo pip uninstall tensorflow

 到此这篇关于查看已安装tensorflow版本的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关查看已安装tensorflow版本内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

标签：
查看tensorflow版本,已安装tensorflow版本
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苹果官宣WWDC 2024！预计会有大批AI功能 - 2024/12/28

3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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探索各种新的工具、框架和功能，助力你打造出理想的 App 和游戏。通过视频讲座学习新技能，与 Apple 专家进行一对一会面，以推进你的项目，完善你的构思。

Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

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据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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