itertools.product：类似于求多个可迭代对象的笛卡尔积。
使用的形式是：
itertools.product(*iterables, repeat=1),
product(X, repeat=3)等价于product(X, X, X)。
1. 直接使用时：分别生成元组，然后合成一个list
import itertools aa = itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空']) bb = list(aa) #按照顺序生成笛卡尔积，repeat默认是1 print(bb)
2. 假设设置：repeat=3
random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], ['月色','星空'], repeat=3)) print(random_list) #此list长度为216
为什么会是216呢？
首先，在不设置 repeat 参数的时候，默认是1，生成的list长度时6 —— 这可以用数学的排列组合来表示，从第一个参数['西藏','瀑布','湖水']取出一个值，有3种可能；从第二个参数['月色','星空']取出一个值，有2种可能；故 3*2=6种结果。
然后，当设置 repeat=3 时，也就是说将 repeat=1（默认）的结果再重复2次后（也就是最后一共有3套一样的第一层结果）再进行排列组合，从第一个结果（6种结果）取出一个元素的可能有6种，同理，从第二第三个重复结果中取出一个元素的可能各有6种，于是它们的组合就有6*6*6=216种。
当然，也是先合成一个元组再组成list的。
3. 所以也能理解下面的结果是27种了吧
random_list = list(itertools.product(['西藏','瀑布','湖水'], repeat=3)) print(random_list)
因为第一层结果是3种可能；执行该操作3次，就形成了第一层的3套一样的结果（每个结果各有3种可能），然后再排列组合就是 3*3*3=27种结果。
4. 如果要从列表中随机取出几个不重复的元素的话（原来的列表本身元素不重复），可用 random.sample 方法。
import random random.seed(1) #设置随机数种子，可用来检测相同的随机数得到的结果是否一致 n = 2 aa = random.sample(random_list, n) #随机列表中的n个元素 print(aa)
也就是从上述27种结果中，随机取出2种，得到：
5. 此方法可以用于生成随机的坐标
random_list = list(itertools.product(range(1,4), range(1,2))) print(random_list) n = 2 aa = random.sample(random_list, n) #随机列表中的n个元素 print(aa)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
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