最近在写一篇卷积神经网络的论文,有好多实验结果需要整理,本来是用美图秀秀进行图像的拼接,但是发现重复操作太多,而且拼接效果不好,想到用python写个脚本实现,看一个简单的例子:
横向拼接
首先我需要将同一张图片的变形拼接为一行,代码如下:
import os from PIL import Image UNIT_SIZE = 229 # 单个图像的大小为229*229 TARGET_WIDTH = 6 * UNIT_SIZE # 拼接完后的横向长度为6*229 path = "C:/Users/zm/Desktop/FinalResult/Other-Reconstruction/2" images = [] # 先存储所有的图像的名称 for root, dirs, files in os.walk(path): for f in files : images.append(f) for i in range(len(images)/6): # 6个图像为一组 imagefile = [] j = 0 for j in range(6): imagefile.append(Image.open(path+'/'+images[i*6+j])) target = Image.new('RGB', (TARGET_WIDTH, UNIT_SIZE)) left = 0 right = UNIT_SIZE for image in imagefile: target.paste(image, (left, 0, right, UNIT_SIZE))# 将image复制到target的指定位置中 left += UNIT_SIZE # left是左上角的横坐标,依次递增 right += UNIT_SIZE # right是右下的横坐标,依次递增 quality_value = 100 # quality来指定生成图片的质量,范围是0~100 target.save(path+'/result/'+os.path.splitext(images[i*6+j])[0]+'.jpg', quality = quality_value) imagefile = []
纵向拼接
将每种类型的图片拼接为一行六个的图片后再将这些图片纵向拼接在一起,总共3种图像,那么有3行
import os from PIL import Image UNIT_SIZE = 229 # 图像的高 TARGET_WIDTH = 6 * UNIT_SIZE # 一行有6个图像,那么是6*229那么宽 path = "C:/Users/zm/Desktop/FinalResult/Other-Reconstruction/2/result" imagefile = [] for root, dirs, files in os.walk(path): for f in files : imagefile.append(Image.open(path+'/'+f)) target = Image.new('RGB', (TARGET_WIDTH, UNIT_SIZE*3)) # 最终拼接的图像的大小为(229*3) * (229*6) left = 0 right = UNIT_SIZE for image in imagefile: target.paste(image, (0, left, TARGET_WIDTH, right)) left += UNIT_SIZE # 从上往下拼接,左上角的纵坐标递增 right += UNIT_SIZE #左下角的纵坐标也递增 quality_value = 100 target.save(path+'/result.jpg', quality = quality_value)
同时横向纵向拼接
今天需要处理的图片如下:左边是图片所在的文件夹,每个文件夹的图片如→_→右边所示,需要拼接为2*5的图片。
写的脚本如下:
import os from PIL import Image UNIT_SIZE = 229 # the size of image def pinjie(images,num): target = Image.new('RGB', (UNIT_SIZE*5, UNIT_SIZE*2)) # result is 2*5 leftone = 0 lefttwo = 0 rightone = UNIT_SIZE righttwo = UNIT_SIZE for i in range(len(images)): if(i%2==0): target.paste(images[i], (leftone, 0, rightone, UNIT_SIZE)) leftone += UNIT_SIZE #第一行左上角右移 rightone += UNIT_SIZE #右下角右移 else: target.paste(images[i], (lefttwo, UNIT_SIZE, righttwo, UNIT_SIZE*2)) lefttwo += UNIT_SIZE #第二行左上角右移 righttwo += UNIT_SIZE #右下角右移 quality_value = 100 target.save(path+dirlist[num]+'.jpg', quality = quality_value) path = "C:/Users/laojbdao/Desktop/FinalResult/result4/different_distribution/" dirlist = [] # all dir name for root, dirs, files in os.walk(path): for dir in dirs : dirlist.append(dir) num = 0 for dir in dirlist: images = [] # images in each folder for root, dirs, files in os.walk(path+dir): # traverse each folder print path+dir+'' for file in files: images.append(Image.open(path+dir+'/'+file)) pinjie(images,num) num +=1 images = []
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
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