帝王谷资源网

Python3 shelve对象持久存储原理详解
脚本专栏 2024/12/29 佚名
3 2
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

1.shelve对象的持久存储

不需要关系数据库时，可以用shelve模块作为持久存储Python对象的一个简单的选择。类似于字典，shelf按键访问。值将被pickled并写至由dbm创建和管理的数据库。

1.1 创建一个新shelf

使用shelve最简单的方法就是利用DbfilenameShelf类。它使用dbm存储数据。这个类可以直接使用，也可以通过调用shelve.open()来使用。

import shelve
with shelve.open('test_shelf.db') as s:
  s['key1'] = {
    'int': 10,
    'float': 9.5,
    'string': 'Sample data',
  }

再次访问这个数据，可以打开shelf，并像字典一样使用它。

import shelve
with shelve.open('test_shelf.db') as s:
  existing = s['key1']
print(existing)

运行这两个示例脚本会生成以下输出。

Python3 shelve对象持久存储原理详解

dbm模块不支持多个应用同时写同一个数据库，不过它支持并发的只读客户。如果一个客户没有修改shelf，则可以通过传入flag='r'来告诉shelve以只读方式打开数据库。

import dbm
import shelve
with shelve.open('test_shelf.db', flag='r') as s:
  print('Existing:', s['key1'])
  try:
    s['key1'] = 'new value'
  except dbm.error as err:
    print('ERROR: {}'.format(err))

如果数据库作为只读数据源打开，并且程序试图修改数据库，那么便会生成一个访问错误异常。具体的异常类型取决于创建数据库时dbm选择的数据库模块。

Python3 shelve对象持久存储原理详解

1.2 写回

默认的，shelf不会跟踪对可变对象的修改。这说明，如果存储在shelf中的一个元素的内容有变化，那么shelf必须再次存储整个元素来显式的更新。

import shelve
with shelve.open('test_shelf.db') as s:
  print(s['key1'])
  s['key1']['new_value'] = 'this was not here before'
with shelve.open('test_shelf.db', writeback=True) as s:
  print(s['key1'])

在这个例子中，没有再次存储'key1'的相应字典，所以重新打开shelf时，修改不会保留。

Python3 shelve对象持久存储原理详解

对于shelf中存储的可变对象，要想自动捕获对它们的修改，可以在打开shelf时启用写回(writeback)。writeback标志会让shelf使用内存中缓存以记住从数据库获取的所有对象。shelf关闭时每个缓存对象也被写回到数据库。

import shelve
import pprint
with shelve.open('test_shelf.db', writeback=True) as s:
  print('Initial data:')
  pprint.pprint(s['key1'])
  s['key1']['new_value'] = 'this was not here before'
  print('\nModified:')
  pprint.pprint(s['key1'])
with shelve.open('test_shelf.db', writeback=True) as s:
  print('\nPreserved:')
  pprint.pprint(s['key1'])

尽管这会减少程序员犯错的机会，并且使对象持久存储更透明，但是并非所有情况都有必要使用写回模式。打开shelf时缓存会消耗额外的内容，关闭shelf时会暂时将各个缓存对象写回到数据库，这会减慢应用的速度。所有缓存的对象都要写回数据库，因为无法区分它们是否有修改。如果应用读取的数据多于写的数据，那么写回就会影响性能而没有太大意义。

Python3 shelve对象持久存储原理详解

1.3 特定shelf类型

之前的例子都使用了默认的shelf实现。可以使用shelve.open()而不是直接使用某个shelf实现，这是一种常用的用法，特别是使用什么类型的数据库来存储数据并不重要时。不过，有些情况下数据库格式会很重要。在这些情况下，可以直接使用DbfilenameShelf或BsdDbshelf，或者甚至可以派生Shelf来得到一个定制解决方案。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
Python3,shelve,对象
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
www.wdxyy.com 帝王谷资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接