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我就废话不多说了,直接上代码吧!
import numpy as np a = [2,4,6,8,10] average_a = np.mean(a) median_a = np.median(a)
知识补充:python--寻找两个列表的中位数
题目描述:
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
# nums1 = [1,3,3] # nums2 = [2,5,4] def list_model(nums1,nums2): nums = nums1 + nums2 nums.sort() print("您输入的两列表为 :",nums) n = len(nums) # print((nums[int(n/2-1)] + nums[int(n/2)])/2) # print(n) if n%2==0: model = (nums[int(n/2-1)] + nums[int(n/2)])/2 else: model = nums[int((n+1)/2 - 1)] return(model) x = input("请输入第一个列表 :") nums1 = x.split(',') nums1 = [float(nums1[i]) for i in range(len(nums1))] y = input("请输入第二个列表 :") nums2 = y.split(',') nums2 = [float(nums2[i]) for i in range(len(nums2))] print("您所求的两列表的中位数为 :",list_model(nums1,nums2))
请输入第一个列表 :1,2.5,4 请输入第二个列表 :2,3,4 您输入的两列表为 : [1.0, 2.0, 2.5, 3.0, 4.0, 4.0] 您所求的两列表的中位数为 : 2.75
以上这篇python的列表List求均值和中位数实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年02月08日
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