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将彩色图片转换成黑白图片是自己拿到的第一个小任务。在全文开始之前给自己科普一个公式:
RGB到灰度图转换公式:Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B
网上有诸多版本的转换公式,但是系数大同小异。
接下来是正文。
由于几乎可以说是零基础= =所以只好赶紧依靠
pip install pillow
把PIL装好。。。
convert()函数,用于不同模式图像之间的转换。PIL中有九种不同模式,分别为1,L,P,RGB,RGBA,CMYK,YCbCr,I,F。我主要尝试了1和L。
convert()的三种定义:
img.convert(mode) "htmlcode">from PIL import Image # import numpy as np img = Image.open('picture.jpg') img1 = img.convert('1') img2 = img.convert('L') img1.save('result_1.jpg') img2.save('result_L.jpg')由于昨天正好因为微信小程序的事情在看JS。。于是就顺手拿了一张JS的图作为小白鼠了= =
picture.jpg:
result_1.jpg:
模式“1”为二值图像,每个像素用8bit表示,0表示黑,255表示白。
result_L.jpg:
模式L为灰色图像,它的每个像素用8个bit表示,0表示黑,255表示白,其他数字表示不同的灰度。在PIL中,从模式“RGB”转换为“L”模式是按照下面的公式转换的:
L = R * 0.299 + G * 0.587+ B * 0.114
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