前言
高阶函数指的是能接收函数作为参数的函数或类;python中有一些内置的高阶函数,在某些场合使用可以提高代码的效率.
lambda
当在使用一些函数的时候,我们不需要显式定义函数名称,直接传入lambda匿名函数即可。lambda匿名函数通常和其他函数搭配使用。
比如可以直接使用如下的lambda表达式计算当x=3时,y = x * 3 + 5的函数值。
In [1]: (lambda x: x * 3 + 5)(3) Out[1]: 14
map
map函数将一个函数和序列/迭代器(可以传入多个)作为参数,应用函数到序列中的每个元素,返回一个迭代器。
In [4]: a = list(range(5)) In [5]: b = list(range(2, 7)) # 结合lambda匿名函数,对a列表中的每个元素,计算x * 3 + 5的函数值 In [6]: list(map(lambda x: x * 3 + 5, a)) Out[6]: [5, 8, 11, 14, 17] In [9]: def add(x, y): ...: return x+y # 传入多个序列,a、b两个序列中的对应元素依次传入函数add中进行计算 # Note: a、b两个序列的长度可以不相等 In [10]: list(map(add, a, b)) Out[10]: [2, 4, 6, 8, 10]
filter
filter函数(filter(func, seq))借助一个函数来测试序列/迭代器中每个元素的真假,返回一个过滤后的迭代器。
In [18]: a = list(range(5)) In [19]: def isodd(number): ...: if number % 2 == 0: ...: return False ...: return True ...: In [20]: filter(isodd, a) Out[20]: <filter at 0x1a6dc460748> # 过滤掉所有偶数 In [21]: list(filter(isodd, a)) Out[21]: [1, 3]
reduce
reduce函数传入一个函数和序列/迭代器,它将滚动计算序列中元素,返回单个结果。例如要计算一个列表所有元素的和。
In [23]: from functools import reduce In [24]: a = list(range(5)) In [25]: sum = reduce((lambda x, y: x + y), a) In [26]: sum Out[26]: 10
sorted
sorted(iter, key, reverse=False), 高级排序函数,可以根据key实现自定义排序。reverse=False表示默认排序结果升序。
# 比如按照a中每个字符串最后的数字大小,降序排序 In [30]: a Out[30]: ['fasad_2', 'fadfc_4', '7hdc_0', 'ncsl_1', 'fai_3'] In [32]: sorted(a, key=lambda x: int(x[x.rindex('_') + 1:]), reverse=True) Out[32]: ['fadfc_4', 'fai_3', 'fasad_2', 'ncsl_1', '7hdc_0']
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中常用的高阶函数实例详解,希望对大家有所帮助,也非常感谢大家对网站的支持!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]