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Python四种逐行读取文件内容的方法
下面四种Python逐行读取文件内容的方法, 分析了各种方法的优缺点及应用场景,以下代码在python3中测试通过, python2中运行部分代码已注释,稍加修改即可。
方法一:readline函数
# -*- coding: UTF-8 -*- f = open("/pythontab/code.txt") # 返回一个文件对象 line = f.readline() # 调用文件的 readline()方法 while line: # print line, # 在 Python 2中,后面跟 ',' 将忽略换行符 print(line, end='') # 在 Python 3中使用 line = f.readline() f.close()
优点:节省内存,不需要一次性把文件内容放入内存中。
缺点:速度相对较慢。
方法二:一次读取多行数据
代码如下: # -*- coding: UTF-8 -*- f = open("/pythontab/code.txt") while 1: lines = f.readlines(10000) if not lines: break for line in lines: print(line) f.close()
一次性读取多行,可以提升读取速度,但内存使用稍大, 可根据情况调整一次读取的行数
方法三:直接for循环
可以直接对一个file对象使用for循环读每行数据,代码如下:
# -*- coding: UTF-8 -*- for line in open("/pythontab/code.txt"): # print line, #python2 用法 print(line)
方法四:使用fileinput模块
import fileinput for line in fileinput.input("/pythontab/code.txt"): print(line)
使用简单, 但速度较慢
以上就是本次介绍的全部相关知识点,感谢大家的学习和对的支持。
标签:
Python,读取文件
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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