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在Python代码中指定GPU

import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

设置定量的GPU使用量:

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存

session = tf.Session(config=config)

设置最小的GPU使用量:

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.allow_growth = True

session = tf.Session(config=config)

以上这篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
tensorflow,gpu,百分比,使用量

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。