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python各层级目录下import方法代码实例
脚本专栏 2025/2/8 佚名
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这篇文章主要介绍了python各层级目录下import方法代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

以前经常使用python2.现在很多东西都切换到了python3，发现很多东西还是存在一些差异化的。跨目录import是常用的一种方法，并且有不同的表现形式，新手很容易搞混。有必要这里做个总结，给大家科普一下：

1 同级目录下的调用：

同级目录下的调用比较简单，一般使用场景是不同类的相互调用。不用考虑路径问题，常用的格式是：from file import * 或者 from file import class/function 等。

下面以一个例子作为说明：

程序结构：

"htmlcode">



from test1 import *
# the below is also ok
#from test1 import dir_test

def test_file2():
  print("this is test file2")

dir_test()
test_file2()





2 子目录下的调用：




子目录下的函数调用，正常的情况下，需要包含子目录的，常用的格式如下：form dir1.file import * 或者： from dir1 import file等。




下面以一个例子说明：





"htmlcode">



from test1 import *
# the below is also ok
#from test1 import dir_test

from dir1.test3 import *

def test_file2():
  print("this is test file2")

dir_test()
dir1_test()





3 上级目录下的调用：




上级目录调用要比上两种复杂，这里要用到sys函数，首先要在将要调用的文件下面建一个空文件：init.py 然后在调用这个文件的文件里面添加：sys.path.append("…"),才可以调用成功：




下面是一个例子：文件结构：







"htmlcode">



#!python3

import sys
sys.path.append("..")
from dir1.test3 import *
#import dir1





以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。


                                

                                

                                     

                                

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python,import,方法

                                     

                                
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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