帝王谷资源网

Pytorch DataLoader 变长数据处理方式
脚本专栏 2025/1/8 佚名
3 2
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com

关于Pytorch中怎么自定义Dataset数据集类、怎样使用DataLoader迭代加载数据，这篇官方文档已经说得很清楚了，这里就不在赘述。

现在的问题：有的时候，特别对于NLP任务来说，输入的数据可能不是定长的，比如多个句子的长度一般不会一致，这时候使用DataLoader加载数据时，不定长的句子会被胡乱切分，这肯定是不行的。

解决方法是重写DataLoader的collate_fn，具体方法如下： 

# 假如每一个样本为：
sample = {
	# 一个句子中各个词的id
	'token_list' : [5, 2, 4, 1, 9, 8],
	# 结果y
	'label' : 5,
}


# 重写collate_fn函数，其输入为一个batch的sample数据
def collate_fn(batch):
	# 因为token_list是一个变长的数据，所以需要用一个list来装这个batch的token_list
  token_lists = [item['token_list'] for item in batch]
  
  # 每个label是一个int，我们把这个batch中的label也全取出来，重新组装
  labels = [item['label'] for item in batch]
  # 把labels转换成Tensor
  labels = torch.Tensor(labels)
  return {
    'token_list': token_lists,
    'label': labels,
  }


# 在使用DataLoader加载数据时，注意collate_fn参数传入的是重写的函数
DataLoader(trainset, batch_size=4, shuffle=True, num_workers=4, collate_fn=collate_fn)

使用以上方法，可以保证DataLoader能Load出一个batch的数据，load出来的东西就是重写的collate_fn函数最后return出来的字典。

以上这篇Pytorch DataLoader 变长数据处理方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Pytorch,DataLoader,变长数据
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
帝王谷资源网 Design By www.wdxyy.com
www.wdxyy.com 帝王谷资源网
139,976互联网资源
144,792高清电影
21,817无损音乐
631,128技术资源

更新日志

友情链接

杰晶网络 DDR爱好者之家 桃源资源网 杰网资源 富贵资源网 南强小屋 铁雪资源网 幽灵资源网 万梅资源网 狼山资源网 白云岛资源网 昆仑资源网 相思资源网 明霞山资源网 内蒙古资源网 黑松山资源网 茶园资源网 饿虎岗资源网 大旗谷资源网 常春岛资源网 岱庙资源网 兴国资源网 快活林资源网 蝙蝠岛资源网 帝王谷资源网 白云城资源网 伏龙阁资源网 清风细雨楼 天枫庄资源网 圆月山庄资源网 无争山庄资源网 神水资源网 移花宫资源网 神剑山庄资源网 无为清净楼资源网 金钱帮资源网 丐帮资源网 华山资源网 极乐门资源网 小李飞刀资源网 凤求凰客栈 风云阁资源网 金狮镖局 鸳鸯亭资源网 千金楼资源网 更多链接