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matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例
脚本专栏 2025/1/9 佚名
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我就废话不多说了，直接上代码吧！

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
bar_positions=[1,2,3,4]
bar_heights=[1,2,3,4]
print(np.arange(len([2,2,3,4,5])+1))
ax.bar(np.arange(len([2,2,3,4,5])),[1,2,3,4,5], 0.5)#设置x，y数据，区间
ax.set_xticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度
ax.set_xticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#设置x轴标签，旋转45度
ax.set_yticks([1,2,3,4,5,6])#设置x轴刻度
ax.set_yticklabels([1,2,3,4,5], rotation=45)#设置y轴标签，旋转45度
ax.set_ylim(0, 7)#设置y轴范围
ax.set_xlim(0, 7)#设置x轴范围，当然轴数据范围跟 坐标刻度不要冲突就好
ax.set_facecolor("orange")#设置背景颜色为红色
for a,b in zip(bar_positions,bar_heights):#显示数据标签
  plt.text(a, b+0.05, '%.0f' % b, ha='center', va= 'bottom',fontsize=7)
plt.savefig('D:\\python_practice\\导出的图片.png')#保存图片
plt.show()
 
 
 
在matplotlib一般使用plt.figure来设置窗口尺寸。
plt.figure(figsize=(10, 10)) 
但是如果使用plt.subplots，那么这种方法就无效，只能通过subplots自己设置窗口大小。
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 10))

以上这篇matplotlib.pyplot画图并导出保存的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
matplotlib,pyplot,画图,保存
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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