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解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题
脚本专栏 2025/1/9 佚名
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使用Numpy（下面简称np）中的sum函数对某一维度求和时，由于该维度会在求和后变成一个数，所以所得结果的这一维度为空。

比如下面的例子：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.sum(a,axis=1)
print(b.shape)
# (2,)

所以，对于一个shape为(2,3)的数组，在默认情况下使用np.sum函数求和后得到的结果shape是 (2,)，如果我们想得到的是(2,1)的shape怎么办？比如Ng的深度学习编程练习中Course 1 Assignment 4就要求这样。使用reshape函数当然可以，只是没有必要，太麻烦了一点不优雅。我们可以使用通过设置keepdims参数实现，还是这个例子：

a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b = np.sum(a,axis=1,keepdims=True)
print(b.shape)
# (2,1)

(2,1)和(2,)的shape之间不同参见 What's the difference between (N,) and (N,1) in Numpy"htmlcode"> 

a = np.ones((5,))
b = np.ones((5,1))
print(a)
# [1. 1. 1. 1. 1.]

print(b)
# [[1.]
# [1.]
# [1.]
# [1.]
# [1.]]

以上这篇解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
Numpy,sum,求和,维度
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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