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numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道。  

如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。

#hstack()在行上合并 
np.hstack((a,b)) 
 
#vstack()在列上合并 
np.vstack((a,b))

以上a,b分别为两个numpy矩阵。hstack在行上合并,vstack在列上合并。

这篇Python:合并两个numpy矩阵的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,合并,numpy,矩阵

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。