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numpy np.newaxis 的实用分享
脚本专栏 2025/2/9 佚名
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如下所示：

 type(np.newaxis)
NoneType
 np.newaxis == None
True

np.newaxis 在使用和功能上等价于 None，其实就是 None 的一个别名。

1. np.newaxis 的实用

 x = np.arange(3)
 x
array([0, 1, 2])
 x.shape
(3,)

 x[:, np.newaxis]
array([[0],
    [1],
    [2]])

 x[:, None]
array([[0],
    [1],
    [2]])

 x[:, np.newaxis].shape
 (3, 1)

2. 索引多维数组的某一列时返回的是一个行向量

> X = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
> X[:, 1]
array([2, 6, 10])    % 这里是一个行
> X[:, 1].shape    % X[:, 1] 的用法完全等同于一个行，而不是一个列，
(3, )

如果我索引多维数组的某一列时，返回的仍然是列的结构，一种正确的索引方式是：

>X[:, 1][:, np.newaxis]
array([[2],
   [6],
   [10]])

如果想实现第二列和第四列的拼接（层叠）：

>X_sub = np.hstack([X[:, 1][:, np.newaxis], X[:, 3][:, np.newaxis]])      
          % hstack：horizontal stack，水平方向上的层叠
>X_sub
array([[2, 4]
   [6, 8]
   [10, 12]])

当然更为简单的方式还是使用切片：

 X[:, [1, 3]]
array([[ 2, 4],
    [ 6, 8],
    [10, 12]])

以上这篇numpy np.newaxis 的实用分享就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

标签：
numpy,np.newaxis
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线

暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。

艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。

《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。

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