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这篇文章主要介绍了Python序列化与反序列化pickle用法实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
要将Python对象作为一个文件的形式保存到磁盘,就叫序列化;
当我们需要用到这个这对象,再从磁盘加载这个对象,就叫反序列化
Python自带的pickle可以帮我们实现,pickle这个单词是咸菜的意思,咸菜耐储存,是不是很形象呀?
对象的存储分为两步:
1.将对象在内存中的数据抓取取来,转换成一个有序的文本,这一步就是序列化
2.再将文本存储到磁盘中
代码如下
import pickle class Bird(object): have_feather = True reproduction_method = "egg"# # 创建一个对象 summer = Bird() pickle_string = pickle.dumps(summer)# 已被序列化成二进制数据 with open("summer.pkl", "wb") as fp: fp.write(pickle_string) # dump方法可以把上面两步作为一步来完成:# with open( "summer.pkl", "wb") as fp: #pickle.dump( summer, fp) # 从磁盘文件上恢复对象: 先读取文件, 再loads with open("summer.pkl", "rb") as fp: summer = fp.read()# 先读取 summer = pickle.loads(summer)# 再序列化 print(summer.have_feather)# 或者用load方法, 一步到位# with open( "summer.pkl", "rb") as fp: #summer = pickle.load(fp)# print(summer.have_feather)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2025年02月08日
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