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flask框架自定义过滤器示例【markdown文件读取和展示功能】
脚本专栏 2025/2/8 佚名
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本文实例讲述了flask框架自定义过滤器。分享给大家供大家参考，具体如下：

除了一些内置的join length safe等过滤器外, flask还提供了自定义过滤器的功能.

一. 自定义一个mardown过滤器

自定义一个markdown过滤器, 使过滤器可以像safe解析html标签一样解析md语法.

  • 安装库
pip install Markdown==2.3.1
  • 自定义过滤器

使用@app.template_filter(‘md')过滤器, 此时便拥有了名为md的过滤器.

@app.template_filter('md')
def markdown_to_html(txt):
  from markdown import markdown
  return markdown(txt)
  • 使用示例

views

@app.route('/', methods=['POST', 'GET'])
def index():
  return render_template('index.html', body='# hello')
  • 模板中直接使用
{{ body|md|safe }}

二. 添加读取文件的功能

读取md文件, 并输出到html中

  • 定义读文件函数
def read_md(filename):
  with open(filename) as md_file:
    content = reduce(lambda x, y: x+y, md_file.readline())
  return content.decode('utf-8')
  • 上下文管理器

此时read_md函数可以全局使用

@app.context_processor
def inject_methods():
  return dict(read_md=read_md)
  • 可以在模板中调用函数
{{ read_md('test.md')|md|safe}}

希望本文所述对大家基于flask框架的Python程序设计有所帮助。

标签：
flask,自定义过滤器,markdown,文件,读取,展示
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苹果官方表示：

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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