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python SVD压缩图像的实现代码
脚本专栏 2025/2/8 佚名
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前言

利用SVD是可以对图像进行压缩的，其核心原因在于，图像的像素之间具有高度的相关性。

代码

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
author@cclplus
date:2019/11/3
'''
import cv2
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#转为u8类型
def restore1(u, sigma, v, k):
  m = len(u)
  n = len(v)
  a = np.zeros((m, n))
  a = np.dot(u[:, :k], np.diag(sigma[:k])).dot(v[:k, :])
  a[a < 0] = 0
  a[a > 255] = 255
  return np.rint(a).astype('uint8')
def SVD(frame,K=10):
  a = np.array(frame)
  #由于是彩色图像，所以3通道。a的最内层数组为三个数，分别表示RGB，用来表示一个像素
  u_r, sigma_r, v_r = np.linalg.svd(a[:, :, 0])
  u_g, sigma_g, v_g = np.linalg.svd(a[:, :, 1])
  u_b, sigma_b, v_b = np.linalg.svd(a[:, :, 2])
  R = restore1(u_r, sigma_r, v_r, K)
  G = restore1(u_g, sigma_g, v_g, K)
  B = restore1(u_b, sigma_b, v_b, K)
  I = np.stack((R, G, B), axis = 2)
  return I
   

if __name__ == "__main__":
  mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'simHei']
  mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
  frame = cv2.imread("./liuyifei.bmp")
  I = SVD(frame,40)
  plt.imshow(I)
  cv2.imwrite("out.bmp",I)

原图

python SVD压缩图像的实现代码

取二十个特征值

python SVD压缩图像的实现代码

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

标签：
python,SVD压缩,python,压缩图像
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3月27日消息，苹果宣布2024年全球开发者大会（WWDC）将于6月10日至6月14日举行，巧合的是，这次大会与端午假期重合。

苹果官方表示：

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Swift Student Challenge 旨在支持和鼓舞下一代开发者、创作者和企业家。太平洋时间 3 月 28 日，我们将公布今年的获奖者名单。获奖者将有资格参加在 Apple Park 举办的特别活动。我们还会选出 50 名杰出获胜者，他们将受邀前往库比提诺，获得为期三天的非凡体验，包括参加 Apple Park 的特别活动。

RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。

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